次の[ベースR]プロットをggplot2で再現しようとしています
私はこれのほとんどを管理しましたが、現在私を困惑させているのは、それぞれのラベルが付いたプロットの右側にあるマージン ラグ プロットを結合する線分の配置です。ラベルは (下の 2 番目の図で) 経由anotation_custom()で描画され、@baptiste のクリッピングをオフにして、プロット マージンに描画できるようにするトリックを使用しました。
多くの試みにもかかわらずsegmentGrobs()、デバイス内の目的の場所に配置して、正しいラグの目盛りとラベルを結合することができません。
再現可能な例は
y <- data.frame(matrix(runif(30*10), ncol = 10))
names(y) <- paste0("spp", 1:10)
treat <- gl(3, 10)
time <- factor(rep(1:10, 3))
require(vegan); require(grid); require(reshape2); require(ggplot2)
mod <- prc(y, treat, time)
ビーガンがインストールされていない場合dputは、質問の最後に強化されたオブジェクトのを追加しfortify()、例を実行してfortify()で簡単にプロットするためのメソッドを追加しggplot()ます。また、これまでの作業を示すやや長い関数 も含めます。myPlt()これは、パッケージをロードして を作成できる場合に、サンプル データ セットで使用できますmod。
私はかなりの数のオプションを試しましたが、線分を正しく配置するために暗闇の中で動揺しているようです.
サンプル データ セットのラベル/セグメントをプロットするという特定の問題に対する解決策を探しているわけではありませんが、セグメントとラベルをプログラムで配置するために使用できる一般的な解決策を探していautoplot()ますclass(mod)。線分だけでなく、ラベルもうまくいきました。質問に：
- データ coord から , までのラインを含むセグメント グロブを配置したい場合、 , , 引数はどのよう
xminにxmax使用yminされますか?ymaxx0y0x1y1 - おそらく別の方法で尋ねられますが、既知のデータ座標 、 、 の間のプロット領域の外側にセグメントを描画するためにどのように使用します
annotation_custom()か?x0y0x1y1
プロット領域に古いプロットがあっただけで、プロットの余白にある既知の座標間に線分を追加する方法を示した回答を喜んで受け取ります。
私はの使用に慣れていないannotation_custom()ので、より良い解決策が利用可能であれば、それも検討します. ただし、プロット領域にラベルを付けることは避けたいと思います。引数annotate()を介してスケールの x 軸の制限を使用および拡張することで、それを達成できると思います。expand
fortify()方法_
fortify.prc <- function(model, data, scaling = 3, axis = 1,
...) {
s <- summary(model, scaling = scaling, axis = axis)
b <- t(coef(s))
rs <- rownames(b)
cs <- colnames(b)
res <- melt(b)
names(res) <- c("Time", "Treatment", "Response")
n <- length(s$sp)
sampLab <- paste(res$Treatment, res$Time, sep = "-")
res <- rbind(res, cbind(Time = rep(NA, n),
Treatment = rep(NA, n),
Response = s$sp))
res$Score <- factor(c(rep("Sample", prod(dim(b))),
rep("Species", n)))
res$Label <- c(sampLab, names(s$sp))
res
}
のdput()
これは からの出力ですfortify.prc(mod):
structure(list(Time = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1, 2,
3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,
NA), Treatment = c(2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3,
3, 3, 3, 3, 3, 3, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), Response = c(0.775222658013234,
-0.0374860102875694, 0.100620532505619, 0.17475403767196, -0.736181209242918,
1.18581913245908, -0.235457236665258, -0.494834646295896, -0.22096700738071,
-0.00852429328460645, 0.102286976108412, -0.116035743892094,
0.01054849999509, 0.429857364190398, -0.29619258318138, 0.394303081010858,
-0.456401545475929, 0.391960511587087, -0.218177702859661, -0.174814586471715,
0.424769871360028, -0.0771395073436865, 0.698662414019584, 0.695676522106077,
-0.31659375422071, -0.584947748238806, -0.523065304477453, -0.19259357510277,
-0.0786143714402391, -0.313283220381509), Score = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("Sample",
"Species"), class = "factor"), Label = c("2-1", "2-2", "2-3",
"2-4", "2-5", "2-6", "2-7", "2-8", "2-9", "2-10", "3-1", "3-2",
"3-3", "3-4", "3-5", "3-6", "3-7", "3-8", "3-9", "3-10", "spp1",
"spp2", "spp3", "spp4", "spp5", "spp6", "spp7", "spp8", "spp9",
"spp10")), .Names = c("Time", "Treatment", "Response", "Score",
"Label"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8",
"9", "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19",
"20", "spp1", "spp2", "spp3", "spp4", "spp5", "spp6", "spp7",
"spp8", "spp9", "spp10"), class = "data.frame")
私が試したこと：
myPlt <- function(x, air = 1.1) {
## fortify PRC model
fx <- fortify(x)
## samples and species scores
sampScr <- fx[fx$Score == "Sample", ]
sppScr <- fx[fx$Score != "Sample", ]
ord <- order(sppScr$Response)
sppScr <- sppScr[ord, ]
## base plot
plt <- ggplot(data = sampScr,
aes(x = Time, y = Response,
colour = Treatment, group = Treatment),
subset = Score == "Sample")
plt <- plt + geom_line() + # add lines
geom_rug(sides = "r", data = sppScr) ## add rug
## species labels
sppLab <- sppScr[, "Label"]
## label grobs
tg <- lapply(sppLab, textGrob, just = "left")
## label grob widths
wd <- sapply(tg, function(x) convertWidth(grobWidth(x), "cm",
valueOnly = TRUE))
mwd <- max(wd) ## largest label
## add some space to the margin, move legend etc
plt <- plt +
theme(plot.margin = unit(c(0, mwd + 1, 0, 0), "cm"),
legend.position = "top",
legend.direction = "horizontal",
legend.key.width = unit(0.1, "npc"))
## annotate locations
## - Xloc = new x coord for label
## - Xloc2 = location at edge of plot region where rug ticks met plot box
Xloc <- max(fx$Time, na.rm = TRUE) +
(2 * (0.04 * diff(range(fx$Time, na.rm = TRUE))))
Xloc2 <- max(fx$Time, na.rm = TRUE) +
(0.04 * diff(range(fx$Time, na.rm = TRUE)))
## Yloc - where to position the labels in y coordinates
yran <- max(sampScr$Response, na.rm = TRUE) -
min(sampScr$Response, na.rm = TRUE)
## This is taken from vegan:::linestack
## attempting to space the labels out in the y-axis direction
ht <- 2 * (air * (sapply(sppLab,
function(x) convertHeight(stringHeight(x),
"npc", valueOnly = TRUE)) *
yran))
n <- length(sppLab)
pos <- numeric(n)
mid <- (n + 1) %/% 2
pos[mid] <- sppScr$Response[mid]
if (n > 1) {
for (i in (mid + 1):n) {
pos[i] <- max(sppScr$Response[i], pos[i - 1] + ht[i])
}
}
if (n > 2) {
for (i in (mid - 1):1) {
pos[i] <- min(sppScr$Response[i], pos[i + 1] - ht[i])
}
}
## pos now contains the y-axis locations for the labels, spread out
## Loop over label and add textGrob and segmentsGrob for each one
for (i in seq_along(wd)) {
plt <- plt + annotation_custom(tg[[i]],
xmin = Xloc,
xmax = Xloc,
ymin = pos[i],
ymax = pos[i])
seg <- segmentsGrob(Xloc2, pos[i], Xloc, pos[i])
## here is problem - what to use for ymin, ymax, xmin, xmax??
plt <- plt + annotation_custom(seg,
## xmin = Xloc2,
## xmax = Xloc,
## ymin = pos[i],
## ymax = pos[i])
xmin = Xloc2,
xmax = Xloc,
ymin = min(pos[i], sppScr$Response[i]),
ymax = max(pos[i], sppScr$Response[i]))
}
## Build the plot
p2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(plt))
## turn off clipping
p2$layout$clip[p2$layout$name=="panel"] <- "off"
## draw plot
grid.draw(p2)
}
私が試したことに基づく図myPlt()
上から作ったのはここmyPlt()までです。ラベルに描かれた小さな水平の目盛りに注意してください。これらは、上の最初の図の斜めの線分である必要があります。
