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d3 を使用してソーシャル ネットワーク グラフを視覚化しようとしています。強制レイアウト方式を使用しています。私がやりたいことは、ユーザーがグラフ内のノードを選択し、選択したノードに基づいて、他のノードの属性を変更する python スクリプトを実行できるようにすることです。そして、その変化を動的にグラフに反映させたい。最初の部分では、php を使用して python ファイルを実行し、更新されたノード属性で新しい json ファイルを作成しています。しかし、このファイルを動的にロードして、レイアウトを同じに保ち、変更を反映する方法がわかりません。どんな助けでも大歓迎です。

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

.node {
  stroke: #fff;
  stroke-width: 1.5px;
}

.link {
  stroke: #999;
  stroke-opacity: .6;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.10.1/jquery.min.js"></script>

<div id="button">
    <input name="RumourSource" type="button" value="Source" onclick="SelectSource()" />
    <input name="InfoFlow" type="button" value="Info" onclick="UpdateData()" />
</div>

<script>




var width = 1500,
    height = 1500;

var color = d3.scale.category20();

var force = d3.layout.force()
    .charge(-120)
    .linkDistance(30)
    .size([width, height]);

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width)
    .attr("height", height);

var link;
var node;

d3.json("data.json", function (graph) {
  force
      .nodes(graph.nodes)
      .links(graph.links)
            .friction(0.5)
      .start();

  link = svg.selectAll(".link")
      .data(graph.links)
            .enter().append("line")
      .attr("class", "link")
      .style("stroke-width", function(d) { return Math.sqrt(d.value); });

  node = svg.selectAll(".node")
      .data(graph.nodes)
            .enter().append("circle")
      .attr("class", "node")
      .attr("r", 5)
      .style("fill", function(d) { 
                if (d.group == 1){
                    return "red"
                }
                else{
                return "blue"
                }
                })

            .on("mouseover", function(){d3.select(this).style("fill", "magenta");})
            .on("mouseout", function(){d3.select(this).style("fill", "blue");})
            .on("click", function(d){
                                                    console.log(d.name);
                                                    $.get("run_rumour_source.php", {sourceNode:d.name}, function(data,status){console.log("Data: "+ data + "\nStatus: " + status);}
                                                    );
             d3.select(this)
            .transition()
            .delay(1000)
            .duration(1000)
            .style("fill", "magenta");

            updateData(node)
      <!-- .call(force.drag); -->
        })


  node.append("title")
      .text(function(d) { return d.name; });

  force.on("tick", function() {
    link.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
        .attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
        .attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
        .attr("y2", function(d) { return d.target.y; });

    node.attr("cx", function(d) { return d.x; })
        .attr("cy", function(d) { return d.y; });
        });

}
);

function updateData(node){ 

        force.stop();
        d3.selectAll(".node").remove();
        d3.selectAll(".link").remove();
        var filename = "data1.json"
        var node1;
        var link1;
            d3.json(filename, function(g){          
                force
                .nodes(g.nodes)
                .links(g.links);
                console.log(g.nodes)

                node1 = svg.selectAll(".node")              
                    .data(g.nodes)
                    .enter().append("circle")
                    .attr("class", "node")
                    .attr("r", 5)
                    .transition()
                    .duration(1000)
                    .style("fill", function(d) { 
                                            if (d.group == 1){
                                                return "red"
                                            }
                                            else{
                                                return "blue"
                                            }
                                }
                                );

            link1 = svg.selectAll(".link")
      .data(g.links)
            .enter().append("line")
      .attr("class", "link")
      .style("stroke-width", function(d) { return Math.sqrt(d.value); });

                }
                );


    force.on("tick", function() {
    link1.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
        .attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
        .attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
        .attr("y2", function(d) { return d.target.y; });

    node1.attr("cx", function(d) { return d.x; })
        .attr("cy", function(d) { return d.y; });
        });

    force.start();
}
</script>
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1 に答える 1

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このようなことを行うための手順は、おおよそ次のとおりです。

  1. 更新されたデータを提供する URL へのd3.json呼び出し (または同等の呼び出し) を行います。
  2. その呼び出しのハンドラーで、必要に応じて強制レイアウトのノードとリンクを追加/削除します。新しい配列を作成するのではなく、以前に強制レイアウトに渡したデータ構造を変更する必要があります。
  3. 必要に応じて視覚要素 (ノード、ライン) を追加/削除/変更します。これを行うには、 D3 のdata()関数を使用できます。
  4. 強制配置を再開します。
于 2013-07-06T11:20:10.787 に答える