aggregation - データ集約 :: 本当に重要なのか?

Question

人々がどこでデータ集約を評価するのか知りたいです。あなたの仕事環境に関して、これがあなた個人にとってどれほど重要であるか、またあなたの仕事でデータ集計を直接処理する必要があるかどうかを教えていただければ、本当に興味があります。

あなたのフィードバックを聞くことに本当に興味があります。

Answer 1

データを永続化する (たとえば、データベースに保存する) 場合、そのデータは、マネージャー、統計学者、利害関係者などによって使用され、ソフトウェアでサポートされている事業の仕組みを分析して経営上の意思決定を下す可能性があります。この分析は、集計方法によってのみ実行できます。100 万行の生データを見て洞察を得ることができる人は、世界中にいません。人間にとって何らかの意味を持たせるには、データを合計、平均、標準偏差などにする必要があります。

データ集約が重要な領域の例:

• 公衆衛生 (CDC、WHO)
• マーケティング
• 広告
• 政治
• 組織管理
• 宇宙探査

笑。好きなのを選びな！

Answer 2

非常に重要です、他に何を言うことがありますか？私は大規模な病院で働いており、開発したAnalysis Servicesキューブを使用している部門が多数あるだけでなく、単純なブラウジングによってこれらのキューブから導き出せる1日の合計とさまざまな集計に大きく依存しています。データの一部を集約できるという非常に基本的な機能がなければ、紙（IMO）に書き込むこともできます。

Answer 3

個々の販売に関するデータがあるとします。これらの個々の購入を見ることは、あるレベルのレベルで興味深いものになる可能性があります (例: 顧客が来て、払い戻しを希望する場合)。しかし、毎月の終わりに上司に 2,000 万件のレコードを送信して、「今月の販売額は次のとおりです」と言うことができません。 "。

このデータは、さまざまなレベルで集計および要約する必要があります。マーケティング担当者が各製品の集計を取得できなかったり、地域のボスが一定期間の合計集計を取得できなかったりした場合、ビジネスは機能しません。

Answer 4

私たちのデータベースには何百万もの行があります。もちろん、管理情報は集約に依存しています。集約を使用しないと、データベースのユーザーに大きな影響を与える大きなレポートを実行するために、データベースに過度の負荷をかけることになります。マネージャーが管理レポートに集計を必要としない決定を下すために使用するビジネス クリティカルな情報がデータベースに含まれているケースは、あまり思い浮かびません。

Answer 5

グリッド内のデータのようにデータ集計を表示し、列をグループ化、順序付け、および並べ替えることができます。大規模なデータ グリッドでは、これは非常に重要です。数字の山を見ることと、意味のあるデータを見ることの違いです。