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ドキュメントによると、関数の説明jitterは「数値ベクトルに少量のノイズを追加する」です。

これは何を意味するのでしょうか?

ベクトル内の各数値に乱数が関連付けられて追加されているか?

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ジッター効果とそれが必要な理由の本当に良い説明は、R の回帰モデルに関する渦巻きコースにあります。

親とその子供の身長の関係に関するフランシス・ガルトン卿のデータを取得し、ジッターなしでグラフにプロットし、次にジッターを付けてグラフにプロットします。

これはジッターのないものです(プロット(子〜親、ガルトン)):

ここに画像の説明を入力

これはジッターのあるものです (回帰直線は無視してください) (plot(jitter(child,4) ~ parent,galton)):

ここに画像の説明を入力

コースでは、ジッターがない場合、多くの人が同じ高さになるため、ポイントが互いに重なり合うため、最初のプロットの円の一部が他の円よりも暗く見える. ただし、R の関数「ジッター」を子供の身長に使用することで、データを広げて測定誤差をシミュレートし、高頻度の身長をより見やすくすることができます。

于 2016-11-21T07:16:14.097 に答える