ドキュメントによると、関数の説明jitter
は「数値ベクトルに少量のノイズを追加する」です。
これは何を意味するのでしょうか?
ベクトル内の各数値に乱数が関連付けられて追加されているか?
ジッター効果とそれが必要な理由の本当に良い説明は、R の回帰モデルに関する渦巻きコースにあります。
親とその子供の身長の関係に関するフランシス・ガルトン卿のデータを取得し、ジッターなしでグラフにプロットし、次にジッターを付けてグラフにプロットします。
これはジッターのないものです(プロット(子〜親、ガルトン)):
これはジッターのあるものです (回帰直線は無視してください) (plot(jitter(child,4) ~ parent,galton)):
コースでは、ジッターがない場合、多くの人が同じ高さになるため、ポイントが互いに重なり合うため、最初のプロットの円の一部が他の円よりも暗く見える. ただし、R の関数「ジッター」を子供の身長に使用することで、データを広げて測定誤差をシミュレートし、高頻度の身長をより見やすくすることができます。