1

私は Pandas で DataFrames を利用することを学んでおり、GroupBy メソッドを使用して次のプロットを生成したいと考えています。

x 軸情報用と y 用の 2 つのデータフレームがあります。各データフレームには、「A」、「B」、「C」などの 3 つのバージョンのデータがあります。それぞれの y 対 x のプロット (つまり 3 行) が必要です。

コード例:

df_x

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 3 columns):
A     100  non-null values
B      100  non-null values
C    100  non-null values
dtypes: float64(2), object(1)

df_y

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 3 columns):
A     100  non-null values
B      100  non-null values
C    100  non-null values
dtypes: float64(2), object(1)

for ループを避け、Pandas メソッドを使用して目的のプロットを作成する簡単な方法はありますか? 両方のフレームをマージして GroupBy メソッドを使用することを考えていますが、それを正確に行う方法がわかりません。

ありがとう！

4

1 に答える 1