2

だから私はオフィスにユーザーのテーブルを持っていて、彼らはある日から始まり、同じ日かそれ以降に終了します。ユーザーが 5 週間連続して少なくとも 1 回オフィスにいた場所を見つける必要があります。たとえば、ユーザー 1 は過去 5 週間オフィス 1 に行ったことがあります。

私が使用しているいくつかのサンプルデータを次に示します。

DECLARE @visits table 
(
    UserId int,
    OfficeId int,
    Start datetime,
    [End] datetime
)

INSERT INTO @visits (UserId, OfficeId, Start, [End])
VALUES (1, 1, '2013-07-11', '2013-07-13'), 
       (1, 1, '2013-07-02', '2013-07-03'),
       (1, 1, '2013-06-26', '2013-06-28'),
       (1, 2, '2013-06-19', '2013-06-19'),
       (1, 1, '2013-06-17', '2013-06-17'),
       (1, 1, '2013-06-13', '2013-06-13'),
       (2, 1, '2013-07-09', '2013-07-10'),
       (2, 1, '2013-07-01', '2013-07-02'),
       (2, 1, '2013-06-27', '2013-06-28'),
       (2, 1, '2013-06-13', '2013-06-14'),
       (2, 1, '2013-06-04', '2013-06-04')

彼はオフィス 1 に 5 週間滞在しており、ユーザー 2 は 1 週間欠席したため、戻ってくるべきではないので、私は UserId 1 だけを返す必要があります。

これは 12 週間機能する必要がありますが、簡単にするために 5 を選択しました。

これまでのところ、これはほとんどあります。連続する週ごとにグループ化してから、Count > 4 を追加する方法が必要です。

SELECT *, 
        dateadd(day, -datepart(dw, V1.Start) + 1, V1.Start) MondayOfStart,
        DATEADD(day, 7 - DATEPART(dw, V1.[End]), V1.[End]) as SundayOfEnd,
        DATEADD(day, -1, dateadd(day, -datepart(dw, V1.Start) + 1, V1.Start)) StartLess1
FROM @visits V1
INNER JOIN @visits V2 ON 
        V2.UserId = V1.UserId AND
        V2.OfficeId = V1.OfficeId AND
        DATEADD(day, 7 - DATEPART(dw, V2.[End]), V2.[End]) = DATEADD(day, -1, dateadd(day, -datepart(dw, V1.Start) + 1, V1.Start))

編集:テストする実際のデータの一部:

VALUES 
(2777, 2248, '2013-05-23 00:00:00.000', '2013-05-23 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-05-24 00:00:00.000', '2013-05-24 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-05-27 00:00:00.000', '2013-05-27 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-05-28 00:00:00.000', '2013-05-28 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-05-29 00:00:00.000', '2013-05-29 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-05-30 00:00:00.000', '2013-05-30 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-05-31 00:00:00.000', '2013-05-31 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-03 00:00:00.000', '2013-06-03 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-04 00:00:00.000', '2013-06-04 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-05 00:00:00.000', '2013-06-05 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-06 00:00:00.000', '2013-06-06 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-07 00:00:00.000', '2013-06-07 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-10 00:00:00.000', '2013-06-10 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-11 00:00:00.000', '2013-06-11 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-12 00:00:00.000', '2013-06-12 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-13 00:00:00.000', '2013-06-13 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-14 00:00:00.000', '2013-06-14 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-17 00:00:00.000', '2013-06-17 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-18 00:00:00.000', '2013-06-18 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-19 00:00:00.000', '2013-06-19 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-20 00:00:00.000', '2013-06-20 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-21 00:00:00.000', '2013-06-21 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-24 00:00:00.000', '2013-06-24 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-25 00:00:00.000', '2013-06-25 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-26 00:00:00.000', '2013-06-26 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-27 00:00:00.000', '2013-06-27 00:00:00.000'),
(2777, 2248, '2013-06-28 00:00:00.000', '2013-06-28 00:00:00.000')
4

2 に答える 2