クイックソートパーティショニングの改善を実装しながら、Tukey の ninther を使用してピボットを見つけようとしました (QuickX.java での sedgewick の実装からほとんどすべてを借用しています)。
以下のコードでは、整数の配列がシャッフルされるたびに異なる結果が得られます。
import java.util.Random;
public class TukeysNintherDemo{
public static int tukeysNinther(Comparable[] a,int lo,int hi){
int N = hi - lo + 1;
int mid = lo + N/2;
int delta = N/8;
int m1 = median3a(a,lo,lo+delta,lo+2*delta);
int m2 = median3a(a,mid-delta,mid,mid+delta);
int m3 = median3a(a,hi-2*delta,hi-delta,hi);
int tn = median3a(a,m1,m2,m3);
return tn;
}
// return the index of the median element among a[i], a[j], and a[k]
private static int median3a(Comparable[] a, int i, int j, int k) {
return (less(a[i], a[j]) ?
(less(a[j], a[k]) ? j : less(a[i], a[k]) ? k : i) :
(less(a[k], a[j]) ? j : less(a[k], a[i]) ? k : i));
}
private static boolean less(Comparable x,Comparable y){
return x.compareTo(y) < 0;
}
public static void shuffle(Object[] a) {
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
int N = a.length;
for (int i = 0; i < N; i++) {
int r = i + random.nextInt(N-i); // between i and N-1
Object temp = a[i];
a[i] = a[r];
a[r] = temp;
}
}
public static void show(Comparable[] a){
int N = a.length;
if(N > 20){
System.out.format("a[0]= %d\n", a[0]);
System.out.format("a[%d]= %d\n",N-1, a[N-1]);
}else{
for(int i=0;i<N;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
Integer[] a = new Integer[]{17,15,14,13,19,12,11,16,18};
System.out.print("data= ");
show(a);
int tn = tukeysNinther(a,0,a.length-1);
System.out.println("ninther="+a[tn]);
}
}
Running this a cuople of times gives
data= 11,14,12,16,18,19,17,15,13,
ninther=15
data= 14,13,17,16,18,19,11,15,12,
ninther=14
data= 16,17,12,19,18,13,14,11,15,
ninther=16
タッキーの第九は、同じデータセットの異なるシャッフルに対して異なる値を与えるでしょうか? 手で中央値の中央値を見つけようとしたとき、コード内の上記の計算が正しいことがわかりました..つまり、同じデータセットがデータセットの中央値とは異なり、異なる結果をもたらすことを意味します.これは適切な動作ですか? 統計学に詳しい方コメントいただけませんか?