matlab - nx3 ベクトルの 100 ポイントごとの標準偏差を計算する方法は?

Question

n行の行列があり、それぞれに 3 つの座標 (x、y、z) が含まれているとします。MATLAB で 100 セットのポイントごとに標準偏差を計算したいと考えています。たとえば、最初の 100 個の x 座標に を適用stdし、次に y 座標と z 座標に同じように適用します。最終的には、100 ポイントごとに x、y、z の値のセットが 1 つあります。それ、どうやったら出来るの？

Answer 1

私はこれを行います：

M = randn(120,3); % substitute this for the actual data; 3 columns
N = 100; % number of elements in each set for which std is computed

cols = size(A,1);
for n = 1:ceil(cols/N)
  row_ini = (n-1)*N+1;
  row_fin = min(n*N, cols); % the "min" is in case cols is not a multiple of N
  std(A(row_ini:row_fin,:))
end

速度が問題になる場合、「for」ループはおそらくベクトル化できます。

編集: すべての結果を 3 列の行列に格納する場合は、次のように「std」行を変更して初期化を追加するだけです。

M = randn(120,3); % substitute this for the actual data; 3 columns
N = 100; % number of elements in each set for which std is computed

cols = size(A,1);
n_max = ceil(cols/N);
result = repmat(NaN,ceil(cols/N),3); % initialize
for n = 1:n_max
  row_ini = (n-1)*N+1;
  row_fin = min(n*N, cols); % the "min" is in case cols is not a multiple of N
  result(n,:) = std(A(row_ini:row_fin,:));
end