私は、私が望むことを行う次のコードを持っています。しかし、そこにたどり着くためのより簡単で良い方法があるかどうか知りたいですか?
これを行う全体的な目的は、全体的なデータに対して別の要約テーブルを作成することです。そのため、これから得られる平均がその要約に入ります。
Test <- data.frame(
ID = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3),
Thing = c("Apple","Apple","Pear","Pear","Apple","Apple","Kiwi","Apple","Pear"),
Day = c("Mon","Tue","Wed")
)
countfruit <- function(data){
df <- as.data.frame(table(data$ID,data$Thing))
df <- dcast(df, Var1 ~ Var2)
colnames(df) = c("ID", "Apple","Kiwi", "Pear")
#fixing the counts to apply a 1 for if there is any count there:
df$Apple[df$Apple>0] = 1
df$Kiwi[df$Kiwi>0] = 1
df$Pear[df$Pear>0] = 1
#making a new column in the summary table of how many for each person
df$number <- rowSums(df[2:4])
return(mean(df$number))}
result <- countfruit(Test)