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電子商取引アプリケーションの場合、ユーザーがアプリにログインするとすぐに、年齢、場所、性別などのユーザーの人口統計情報に基づいて製品を推奨する必要があります。

私は mahout のユーザー ベースおよびアイテム ベースのレコメンデーションに精通しています。しかし、与えられた要件に対して、これらは適切ではありません。

このシナリオで使用できる mahout アルゴリズムはどれですか?

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K 平均クラスタリング アルゴリズムを使用でき、クラスタ情報に従って、システムは製品を推奨できます。

こちらをご参照ください

これが役に立てば幸いです。

于 2013-07-16T18:06:48.040 に答える