私は巨大なグラフに取り組んでいます。グラフの小さな部分に注目して、最適化を行うことに興味があります。他のすべての「興味のない」ノードは、1 つの「スーパーノード」にまとめられます。
各反復は、グラフの別の部分に焦点を当てます。次に、既存のスーパーノードを解凍し、別のスーパーノードをパックする必要があります。
パッキング/アンパッキングの仕事をしてくれる既存のパッケージ/アルゴリズムを探しています。
私は C++ に取り組んでおり、ブースト BGL を使用しています。
私は巨大なグラフに取り組んでいます。グラフの小さな部分に注目して、最適化を行うことに興味があります。他のすべての「興味のない」ノードは、1 つの「スーパーノード」にまとめられます。
各反復は、グラフの別の部分に焦点を当てます。次に、既存のスーパーノードを解凍し、別のスーパーノードをパックする必要があります。
パッキング/アンパッキングの仕事をしてくれる既存のパッケージ/アルゴリズムを探しています。
私は C++ に取り組んでおり、ブースト BGL を使用しています。