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読み込んだデータをCSVとして集計したい。d3.nest を試してみましたが、動作しますが、データを JSON 構造に変換するため、探しているものではありません。私にとって重要なことは、生の CSV データを使用する場合でも集計された CSV データを使用する場合でも、再利用可能なグラフが機能するように、CSV インターフェイスをそのまま維持することです。集計にmap reduceが使えたらいいなと思います。

たとえば、これを変換します。

a,b,c
1,1,1
1,2,1
1,3,1
1,4,1
2,1,1
2,2,1
2,3,1
2,4,1
3,1,1
3,2,1
3,3,1
3,4,1
3,5,1
3,6,1
4,1,1
4,2,1

これに：

a,d
1,4
2,4
3,6
4,2

Adam Pearce によって提案されたソリューションを試してみましたが、データを文字列形式に集約するため、うまくいきませんでした。Adams のアイデアに基づいて、コードを少し変更しました。集約とマップにネストを使用して、必要なデータ構造を取得しました。最終的に思いついたのは次のとおりです。

    var aggregated = d3.nest()
        .key(function(d) {
            var ts;
            var key = new Date(parseInt(d.ms_since_epoch));
            key.setMinutes(0);
            key.setSeconds(0);
            key.setMilliseconds(0);
            return key.getTime();
        })
        .rollup(function(leaves) { return leaves.length; })
        .entries(data)
        .map(function(d) { return {'ms_since_epoch': d.key, 'requests_hour': d.values}; })
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Alasqlライブラリでそれを行うことができます。

CSV ファイル (および XLSX ファイル) からデータを読み取ることができます。

alasql('SELECT a, COUNT(*) AS d FROM CSV("mydata.csv",{headers:true}) GROUP BY a',
    [],function(data){
    // use data in d3.
});

または、すでにデータがメモリにロードされている場合は、同期バージョンの alasql() を使用できます。

var csvData = [{a:1,b:1,c:1},{a:1,b:2,c:1},{a:1,b:3,c:1}];

var data = alasql('SELECT a, COUNT(*) AS d FROM ? GROUP BY a',[csvData]);

jfFiddle でこの例を試してください。

于 2014-12-19T06:02:17.613 に答える