次のデータセットがあります: データセット アプリケーション: 70 のアプリケーション (50 ユーザー レビュー/アプリケーション) に対する 3500 のユーザー レビューを 4 つのカテゴリに分けます。センチメント分類に基づいて各アプリケーションのスコアも作成しました。
ユーザー データセット: デバイスに既にインストールされているアプリケーションのリストを持つユーザー (5 ~ 10 人のユーザーがいます)
私の質問: 私が作成した Recommender System はどのような方法で、適切なレベルの精度を生み出すことができますか?
ありがとうございます 下手な英語でごめんなさい