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次のデータセットがあります: データセット アプリケーション: 70 のアプリケーション (50 ユーザー レビュー/アプリケーション) に対する 3500 のユーザー レビューを 4 つのカテゴリに分けます。センチメント分類に基づいて各アプリケーションのスコアも作成しました。

ユーザー データセット: デバイスに既にインストールされているアプリケーションのリストを持つユーザー (5 ~ 10 人のユーザーがいます)

私の質問: 私が作成した Recommender System はどのような方法で、適切なレベルの精度を生み出すことができますか?

ありがとうございます 下手な英語でごめんなさい

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