一言で言えば私のプログラム：
int の配列に対していくつかの並べ替えアルゴリズムを連続して実行し、それぞれのタイミングを計るプログラムがあります。GUI を使用すると、ユーザーは配列サイズと、ソートする配列を満たすさまざまな乱数範囲を選択できます。[並べ替え] ボタンをクリックするたびに、ユーザーの配列値が取得され、新しい配列が作成されます。次に、.clone().
問題：
「並べ替え」ボタンをもう一度クリックすると、並べ替えが改善されます。
どこかで、私には理解できない最適化が行われています。
これが問題である理由: ユーザーが配列の設定を変更せずに並べ替えメソッドを再度実行した場合、新しい乱数で新しい配列が構築されることは事実ですが、乱数の範囲は同じままであるため、実行時間が長くなります。 125k のリストでは、ほぼ同じままである必要があります.... 300% 改善されません。
ここに私が直面していることのデモプログラムがあります。問題を示すために、Java のネイティブな並べ替えを 1 つだけ使用します。また、ソートされるランダムな int 配列を構築するためにハードコードされた値を使用しますが、「Enter」キーを押すたびにそうします。ここでも同じ「エラー」が発生しているため、このシミュレーションは私のプログラムを正確に反映していると思います。
ソートが 2 回目に高速になるのはなぜですか?
...配列は実行ごとに新しい値で再構築されますが、どうすれば高速化できるのでしょうか?
package sortTooFast;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class SortTooFast {
public static final int ARRAY_SIZE = 500000;
public static final int MIN_RANGE = 0;
public static final int MAX_RANGE = 100;
public static final int INCLUSIVE = 1;
int[] sortingArray;
public static void main(String[] args) {
SortTooFast test = new SortTooFast();
test.run();
}
// Run program.
public void run(){
while(true){
// Assign int[] filled with random numbers.
sortingArray = getArray();
// Inform user.
System.out.println("\nPress return key to run sort!");
// Wait for user.
new Scanner(System.in).nextLine();
System.out.println("First 15 elements to be sorted:");
// Print a small section of the array; prove not sorted
for (int i = 0; i < 15; i++){
System.out.printf("%4d", sortingArray[i]);
}
// Perform sort.
runNativeSort(sortingArray);
}
}
// Run native java sort.
private void runNativeSort(int[] array) {
// Start timer
long startTime = System.currentTimeMillis();
// Perform sort.
Arrays.sort(array);
// End timer
long finishTime = System.currentTimeMillis();
// Running time.
long runTime = finishTime - startTime;
// Report run time.
System.out.println("\nRun time: " +runTime);
}
// Obtain an array filled with random int values.
private int[] getArray() {
// Make int array.
int[] mArray = new int[ARRAY_SIZE];
// Length of array.
int length = mArray.length;
// Fill array with random numbers.
for(int counter = 0; counter < length; counter++){
int random = MIN_RANGE + (int)(Math.random() * ((MAX_RANGE - MIN_RANGE) + INCLUSIVE));
mArray[counter] = random;
}
return mArray;
}
}