x[indices]
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>>> import pyopencl as cl
>>> import numpy as np
>>> from pyopencl import array
>>> from pyopencl import clrandom
>>>
>>> ctx = cl.create_some_context()
>>> queue = cl.CommandQueue(ctx,
... properties=cl.command_queue_properties.PROFILING_ENABLE)
>>>
>>> x=array.zeros(queue, 512, dtype=np.float32 )
>>>
>>> indices = clrandom.rand(queue, 17 , dtype=np.int32 ,luxury=2, a=1 , b=512)
>>> x_cp = x[indices]
>>> x_cp
array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0.], dtype=float32)
>>> clrandom.RanluxGenerator(queue,luxury=0).fill_normal(x_cp, mu=0, sigma=1)
>>> x_cp
array([ 1.16633689, 0.65845662, 1.97530341, -0.53728914, 1.38982224,
1.47071588, -0.73042828, 1.29367638, 1.2390343 , 2.89497447,
-0.75589401, 0.04600764, -4.28992653, 0.50232059, 0.4881362 ,
0.01112503, -0.46737072], dtype=float32)
>>> x[indices]
array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0.], dtype=float32)
次のことを試すことができます。
- 配列と同じ次元を持つ float32 配列を作成し、それを
indices
呼び出しましょうtmp_random
。
- 乱数を生成して格納する
tmp_random
indices
、tmp_random
、およびx
を引数として取るカーネルを書きます。各スレッドは から 1 つのインデックスindices
とそれに対応する乱数を読み取りtmp_random
、 の正しい場所に格納しx
ます。