python - 1 次元ブール配列を使用した Numpy インデックス作成

Question

Numpy で論理インデックスを使用してマトリックスのグリッドを取得するという投稿は似ていますが、1 次元のブール配列を使用しているため、私の質問には答えません。

Octave で次のブール値インデックス機能を再作成しようとしています。

octave-3.2.4:6> a = rand(3,3)
a =

   0.249912   0.934266   0.371962   
   0.505791   0.813354   0.282006 
   0.439417   0.085733   0.886841  
octave-3.2.4:8> a([true false true])
ans =

    0.24991   0.43942

ただし、Numpy を使用して Python で同じ結果を作成することはできません。

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(3,3)
array([[ 0.94362993,  0.3553076 ,  0.12761322],
       [ 0.19764288,  0.35325583,  0.17034005],
       [ 0.56812424,  0.48297648,  0.64101657]])
>>> a[[True, False, True]]
array([[ 0.19764288,  0.35325583,  0.17034005],
       [ 0.94362993,  0.3553076 ,  0.12761322],
       [ 0.19764288,  0.35325583,  0.17034005]])
>>> a[np.ix_([True, False, True])]
array([[ 0.94362993,  0.3553076 ,  0.12761322],
      [ 0.56812424,  0.48297648,  0.64101657]])

Numpy を使用して Python で Octave のブール値インデックスを再作成するにはどうすればよいですか?