精度と再現率は、評価アルゴリズムのいくつかのメトリックであり、次のように定義されています。
precision = true_positive / (true_positive + false_positive)
recall = true_positive / (true_positive + false_negative)
アルゴリズムごとに、精度と再現率の数値が 1 つずつあると思いますが、精度と再現率に応じて評価するための図がいくつかあることがわかります。 ?(アルゴリズムごとに 1 つの精度と 1 つの再現率)