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精度と再現率は、評価アルゴリズムのいくつかのメトリックであり、次のように定義されています。

precision = true_positive / (true_positive + false_positive)

recall = true_positive / (true_positive + false_negative)

アルゴリズムごとに、精度と再現率の数値が 1 つずつあると思いますが、精度と再現率に応じて評価するための図がいくつかあることがわかります。 ?(アルゴリズムごとに 1 つの精度と 1 つの再現率)

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各アルゴリズムの精度と再現率でヒストグラムを描くことができます。しかし、各アルゴリズムには 2 つの値があるため、まだ少し読みにくいです。しかし、何が最も重要な特性であるかを判断する必要があります: 優れたリコールまたは優れた精度?

両方の測定値を組み合わせようとする F 測定値の使用を検討したことがありますか? http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

編集:

私の提案は、ヒストグラムを使用することでした:

ヒストグラム

しかし、別の解決策は、次のようにプロットすることです。

クラウド

どちらもLibreOfficeを使用して行われました。

于 2013-07-22T08:00:12.843 に答える