spss - SPSS と通常の最小二乗法

Question

私は回帰を行っており、SPSS/PASWを使用しています。ただし、通常の最小二乗法はサポートしていないようで、部分最小二乗法と 2 段階最小二乗法しかありません。何をすべきかについて何か提案はありますか？

Answer 1

このリンクには、SPSS 加重最小二乗法が記載されています。すべての重みを 1.0 に等しくすると、「通常の」最小二乗法と呼ばれるものが得られると思います。

Answer 2

私は Barry に同意します - OLS は SPSS/PASW の「標準」です - 「分析 > 回帰 > 線形」を選択すると、最小二乗法が標準の線形回帰と PASW で使用され、OLS と呼ばれるものが得られます。

これは、SPSS/PASW のヘルプ ドキュメントから取得したものです。標準的な線形回帰の下で OLS を直接述べているわけではありませんが、このドキュメントを介して OLS を推測しています...

「標準的な線形回帰モデルは、従属変数の誤差が独立変数と相関していないと想定しています。そうでない場合 (たとえば、変数間の関係が双方向である場合)、通常の最小二乗法 (OLS) を使用した線形回帰はありません。 2 段階の最小二乗回帰では、誤差項と相関のない操作変数を使用して、問題のある予測子の推定値を計算し (第 1 段階)、それらの計算値を使用して線形を推定します。従属変数の回帰モデル (第 2 段階)。計算された値は誤差と相関のない変数に基づいているため、2 段階モデル​​の結果は最適です。」

Answer 3

SPSS は、切り替えるために何かを行っていない限り、デフォルトで OLS に設定する必要があります。問題は、デフォルトが想定されており、明示的に言及されていないことだと思います。