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特定のグループの最後の有効な値でデータ フレームの NaN を埋めたいと考えています。例えば:

import pandas as pd
import random as randy
import numpy as np

df_size = int(1e1)                
df = pd.DataFrame({'category': randy.sample(np.repeat(['Strawberry','Apple',],df_size),df_size), 'values': randy.sample(np.repeat([np.NaN,0,1],df_size),df_size)}, index=randy.sample(np.arange(0,10),df_size)).sort_index(by=['category'], ascending=[True])

提供するもの:

     category   value
7       Apple     NaN
6       Apple       1
4       Apple       0
5       Apple     NaN
1       Apple     NaN
0  Strawberry       1
8  Strawberry     NaN
2  Strawberry       0
3  Strawberry       0
9  Strawberry     NaN

そして、計算したい列は次のようになります。

     category   value  last_value
7       Apple     NaN         NaN
6       Apple       1         NaN
4       Apple       0           1
5       Apple     NaN           0
1       Apple     NaN           0
0  Strawberry       1         NaN
8  Strawberry     NaN           1
2  Strawberry       0           1
3  Strawberry       0           0
9  Strawberry     NaN           0

試しshift()てみiterrows()ましたが、役に立ちませんでした。

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