HTTPとWSGIの間のアダプターとしてpaste.httpserverに基づくWebサーバーがあります。httperfを使用してパフォーマンス測定を行う場合、-num-connを使用して毎回新しいリクエストを開始すると、1秒あたり1,000を超えるリクエストを実行できます。代わりに--num-callを使用して接続を再利用すると、1秒あたり約11のリクエストが発生し、速度は100分の1になります。
abを試してみると、タイムアウトになります。
私のテストは
% ./httperf --server localhost --port 8080 --num-conn 100
...
Request rate: 1320.4 req/s (0.8 ms/req)
...
と
% ./httperf --server localhost --port 8080 --num-call 100
...
Request rate: 11.2 req/s (89.4 ms/req)
...
これが単純な再現可能なサーバーです
from paste import httpserver
def echo_app(environ, start_response):
n = 10000
start_response("200 Ok", [("Content-Type", "text/plain"),
("Content-Length", str(n))])
return ["*" * n]
httpserver.serve(echo_app, protocol_version="HTTP/1.1")
これはマルチスレッドサーバーであり、プロファイリングが困難です。これがシングルスレッドのバリエーションです。
from paste import httpserver
class MyHandler(httpserver.WSGIHandler):
sys_version = None
server_version = "MyServer/0.0"
protocol_version = "HTTP/1.1"
def log_request(self, *args, **kwargs):
pass
def echo_app(environ, start_response):
n = 10000
start_response("200 Ok", [("Content-Type", "text/plain"),
("Content-Length", str(n))])
return ["*" * n]
# WSGIServerBase is single-threaded
server = httpserver.WSGIServerBase(echo_app, ("localhost", 8080), MyHandler)
server.handle_request()
それをプロファイリングする
% python2.6 -m cProfile -o paste.prof paste_slowdown.py
とそれを打つ
%httperf --client=0/1 --server=localhost --port=8080 --uri=/ \
--send-buffer=4096 --recv-buffer=16384 --num-conns=1 --num-calls=500
私は次のようなプロファイルを取得します
>>> p=pstats.Stats("paste.prof")
>>> p.strip_dirs().sort_stats("cumulative").print_stats()
Sun Nov 22 21:31:57 2009 paste.prof
109749 function calls in 46.570 CPU seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 46.571 46.571 {execfile}
1 0.001 0.001 46.570 46.570 paste_slowdown.py:2(<module>)
1 0.000 0.000 46.115 46.115 SocketServer.py:250(handle_request)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:268(_handle_request_noblock)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:301(process_request)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:318(finish_request)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 SocketServer.py:609(__init__)
1 0.000 0.000 44.675 44.675 httpserver.py:456(handle)
1 0.001 0.001 44.675 44.675 BaseHTTPServer.py:325(handle)
501 0.006 0.000 44.674 0.089 httpserver.py:440(handle_one_request)
2001 0.020 0.000 44.383 0.022 socket.py:373(readline)
501 44.354 0.089 44.354 0.089 {method 'recv' of '_socket.socket' objects}
1 1.440 1.440 1.440 1.440 {select.select}
....
ほぼ常にrecvにあることがわかります。
私はhttprefを利用して、独自のHTTP / 1.1-with-keep-aliveリクエストを作成し、netcatを使用して送信することにしました。
GET / HTTP/1.1
Location: localhost
Connection: Keep-Alive
Content-Length: 0
GET / HTTP/1.1
Location: localhost
Connection: Keep-Alive
Content-Length: 0
... repeat 97 more times, to have 99 keep-alives in total ...
GET / HTTP/1.1
Location: localhost
Connection: Close
Content-Length: 0
一緒に送った
nc localhost 8080 < ~/src/send_to_paste.txt
100リクエストの合計時間は0.03秒だったので、非常に優れたパフォーマンスです。
これは、httperfが何か間違ったことをしていることを示唆しています(ただし、広く使用され、尊敬されているコードです)。そこで、「ab」を試しました。
% ab -n 100 -k localhost:8080/
This is ApacheBench, Version 1.3d <$Revision: 1.73 $> apache-1.3
Copyright (c) 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Copyright (c) 2006 The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking localhost (be patient)...
Server timed out
: Operation now in progress
サーバーをインストルメント化して、1つの要求を処理し、2番目の要求を待機します。
何が起こっているのかについて何か考えはありますか?