python - Python Pandas で groupby DF を月次日時シリーズに変更する方法

Question

monthly_dividend
1994  10   NaN
      11   NaN
      12   NaN
      12   NaN
...
2012  4          NaN
      5          NaN
      6          NaN
      7     1.746622
      8     1.607685
      9     1.613936
      10    1.620187
      11    1.626125
      12    1.632375
2013  1     1.667792
      2     1.702897
      3     1.738314
      4     1.773731
      5     1.808835
      6     1.844252
Length: 225

上記のようなコードがあります。これはグループ化された DataFrame ですが、もう一度通常の TimeSeries に変換したいと思います。asfreq('M') は groupedby で機能しなくなったため、簡単に変換する方法があるかどうかわかりません。

dividends
1994-10-31    0.0750
1994-11-30    0.0750
1994-12-31    0.0750
1995-12-31    0.3450
...
2012-03-31    0.145812
2012-04-30    0.145812
2012-05-31    0.145812
2012-06-30    0.146125
2012-07-31    0.146125
2012-08-31    0.151125
2012-09-30    0.151438
2012-10-31    0.151438
2012-11-30    0.151438
2012-12-31    0.151750
2013-01-31    0.180917
2013-02-28    0.180917
2013-03-31    0.181229
2013-04-30    0.181229
2013-05-31    0.181229
Freq: M, Length: 224