画像のスペクトル ハッシングまたはセマンティック ハッシング アルゴリズムの Python 実装を探しています。ハミング距離で機能するため、MySQL や PostgreSQL などのデータベースに簡単に保存できます。
また、GIST を使用して画像の記述子を決定し、次にスペクトル ハッシング、LSH、または RBM を使用することについても読みました。しかし、Pythonでこのようなものを実装する方法がわかりません。
これまでのところ、Python で LSH コードをいくつか見つけましたが、ハミング距離のバイナリ ハッシュを生成するかどうかはわかりません。
pHashing を試してみましたが、画像内のオブジェクト認識にはうまくいきません。
ユークリッド距離を計算する必要があるキーポイント記述子の大規模な配列は必要ありません。これは遅いか、他の画像と一致させるために特別なデータ構造が必要です。
ありがとう