「AER」パッケージの ivreg または「sem」パッケージの tsls を使用した後に、Pr(>|t|) 列を抽出したいと考えています。どちらも類似した用語のリストを提供し、私が探しているものを提供していないようです.
ivregest <- ivreg(mdetect~bednet | treat1+treat2, data=simdata)
> names(ivregest)
[1] "coefficients" "residuals" "fitted.values" "weights"
[5] "offset" "n" "nobs" "rank"
[9] "df.residual" "cov.unscaled" "sigma" "call"
[13] "formula" "terms" "levels" "contrasts"
[17] "model" "y"
tslsest <- tsls(mdetect~bednet , ~ treat1+treat2, data=simdata)
> names(tslsest)
[1] "n" "p" "coefficients" "V"
[5] "s" "residuals" "response" "model.matrix"
[9] "instruments" "weights" "response.name" "formula"
p は有望に見えますが、第 2 段階の回帰で推定されるパラメーターの数のみを提供します。しかし、これらのオブジェクトのいずれかで summary コマンドを使用すると、ap 値が返されます。
ですから、2 つの質問に答えていただきたいと思います。1. その p 値はどこで確認できますか? 2. オブジェクトのすべての非表示属性を見つけるにはどうすればよいですか? 次回 F 統計を探す場合、またはどこを見ればよいかがわかりますか? names() では十分ではないようです。
あなたが提供できる助けをありがとうございました！