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次の規則に従って、python float を TI DSP TMS320C30 float 表現に変換する必要があります。

http://www.ti.com/lit/an/spra400/spra400.pdf#page=13

いくつか試してみましたが、提案されたアルゴリズムに頭を悩ませているようには見えません。アルゴリズムのC バージョンも見つけましたが、TI DSP で実行されるバージョンのように見えるため、理解できない操作があります (たとえば、符号を逆にします)。

以下の非常に単純な実装がありますが、機能しません...

# see http://www.ti.com/lit/an/spra400/spra400.pdf

import math

def twos_comp(val, bits):
    """compute the 2's complement of int value val"""
    if( (val&(1<<(bits-1))) != 0 ):
        val = val - (1<<bits)
    return val

def float_to_ti( f ):
    m,e = math.frexp( f )
    # print m, e,
    mantissa = int(str(m)[2:])
    exponent = twos_comp((e - 127), 8) if e != 0 else (-128)
    sign = 1 if f < 0 else 0
    # print sign, mantissa, exponent
    return ((sign << 30) + (exponent << 24) + mantissa) & 0xffffffff

期待値の例:

# Float     TI Decimal value of the resulting 32bits
#################################################
# 0.0         2147483648
# 1.0         0
# 100         105381888
# 0.000021    4029688104
# 10          52428800
# -1.0        4286578688
# -10.0       65011712
# -0.0021     4160118745
# -84.5487    114747153

要するに、Pythonが仮数/仮数を返す方法にあると思いますが、よくわかりません。
ここでどのように物事を始めますか?

注：関連する可能性のあるこの質問を見つけました。構造体のパックとアンパックを調べます..

参考までに、次のように DSP にロードする C プログラムで理論値を取得しました。

{
  float f = -1.0; printf("F: %f -> %u", f, *(unsigned int*)&f);
  f = -10.0;      printf("F: %f -> %u", f, *(unsigned int*)&f);
  f = -0.0021;    printf("F: %f -> %u", f, *(unsigned int*)&f);
  f = -84.5487;   printf("F: %f -> %u", f, *(unsigned int*)&f);
}

実用的な実装

Armin's answer に従って、負の数に対して機能するようになりました。

def float_to_ti(f):
    m, e = math.frexp(f)
    ma = m
    m = abs(m * 2)
    e -= 1
    sign = (math.copysign(1.0, f) < 0)
    man = int((m - 1.0) * (1 << 23))
    if sign:
        man *= -1
    if e == 0 and sign == 1:
        e = 255
    if f == 0.0:
        return (128 << 24) | (sign << 23)
    return ((e & 0xff) << 24) | (sign << 23) | man & 0x7fffff
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The following code passes your tests:

def float_to_ti( f ):
    m, e = math.frexp(f)
    m *= 2
    e -= 1
    sign = (math.copysign(1.0, f) < 0)
    if f == 0.0:
        return (128 << 24) | (sign << 23)
    if sign:
        m += 2.0
        if m == 1.0:
            m = 0.0
            e -= 1
    else:
        m -= 1.0
    assert 0.0 <= m < 1.0
    return ((e & 0xff) << 24) | (sign << 23) | int(m * (1 << 23) + 0.5)

Note the different order (exponent, sign, mantissa). Note also that math.frexp() doesn't return anything in the IEEE format, so this code doesn't worry about any IEEE details: the (e & 0xff) converts the exponent (as a signed char) to an unsigned number. Finally, note that the C30 format doesn't support denormals, which means that its mantissa's top bit is implied (hence the m - 1.0).

于 2013-07-24T14:00:38.260 に答える