python - 変数の値から pandas DataFrame を構築すると、「ValueError: If using all scalar values, you must pass an index」が返されます

Question

これは簡単な質問かもしれませんが、これを行う方法がわかりません。次のように2つの変数があるとしましょう。

a = 2
b = 3

これからDataFrameを構築したい：

df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})

これにより、エラーが発生します。

ValueError: すべてのスカラー値を使用する場合は、インデックスを渡す必要があります

私もこれを試しました：

df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index()

これにより、同じエラーメッセージが表示されます。

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エラーメッセージは、スカラー値を渡す場合はインデックスを渡す必要があることを示しています。したがって、列にスカラー値を使用することはできません。たとえば、リストを使用します。

>>> df = pd.DataFrame({'A': [a], 'B': [b]})
>>> df
   A  B
0  2  3

またはスカラー値を使用してインデックスを渡します。

>>> df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b}, index=[0])
>>> df
   A  B
0  2  3

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pd.DataFrame.from_recordsすでに辞書を持っている場合は、どちらが便利かを使用することもできます。

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }])

必要に応じて、次の方法でインデックスを設定することもできます。

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }], index='A')

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最初に pandas シリーズを作成する必要があります。2 番目のステップは、pandas シリーズを pandas データフレームに変換することです。

import pandas as pd
data = {'a': 1, 'b': 2}
pd.Series(data).to_frame()

列名を指定することもできます。

pd.Series(data).to_frame('ColumnName')

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多分シリーズはあなたが必要とするすべての機能を提供するでしょう:

pd.Series({'A':a,'B':b})

DataFrame は Series のコレクションと考えることができるため、次のことができます。

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Pandas DataFrame 列の値としてイテラブルを提供する必要があります。

df2 = pd.DataFrame({'A':[a],'B':[b]})

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これは、DataFrame には、列と行という 2 つの直感的な次元があるためです。

辞書キーを使用して列を指定しているだけです。

1 次元のデータのみを指定する場合は、シリーズを使用してください。

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これを試すことができます: df2 = pd.DataFrame.from_dict({'a':a,'b':b}, orient = 'index')

于 2020-08-15T02:52:44.940 に答える

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辞書がある場合は、次のコード行で pandas データフレームに変換できます。

pd.DataFrame({"key": d.keys(), "value": d.values()})

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