基本的に、ファイルを反復処理し、各行の内容を深くネストされた dict に入れたいと考えています。その構造は、各行の先頭にある空白の量によって定義されます。
基本的には、次のようなものを取ることが目的です。
a
b
c
d
e
そして、それを次のように変えます：
{"a":{"b":"c","d":"e"}}
またはこれ：
apple
colours
red
yellow
green
type
granny smith
price
0.10
これに：
{"apple":{"colours":["red","yellow","green"],"type":"granny smith","price":0.10}
これを Python の JSON モジュールに送信して、JSON を作成できるようにします。
現時点では、次のような手順で辞書とリストを作成しようとしています。
{"a":""} ["a"]{"a":"b"} ["a"]{"a":{"b":"c"}} ["a","b"]{"a":{"b":{"c":"d"}}}} ["a","b","c"]{"a":{"b":{"c":"d"},"e":""}} ["a","e"]{"a":{"b":{"c":"d"},"e":"f"}} ["a","e"]{"a":{"b":{"c":"d"},"e":{"f":"g"}}} ["a","e","f"]
等
リストは、最後に dict に入れた場所を示す「ブレッドクラム」のように機能します。
これを行うには、リストを反復処理して、dict["a"]["e"]["f"]最後の dict を取得するようなものを生成する方法が必要です。私は誰かが作成した AutoVivification クラスを見てきましたが、これは非常に便利に見えますが、本当に確信が持てません:
- これに適切なデータ構造を使用しているかどうか (JSON ライブラリに送信して JSON オブジェクトを作成する予定です)
- この場合の AutoVivification の使用方法
- この問題に一般的にアプローチするためのより良い方法があるかどうか。
次の関数を思いつきましたが、機能しません。
def get_nested(dict,array,i):
if i != None:
i += 1
if array[i] in dict:
return get_nested(dict[array[i]],array)
else:
return dict
else:
i = 0
return get_nested(dict[array[i]],array)
助けていただければ幸いです！
（私の非常に不完全なコードの残りはここにあります:)
#Import relevant libraries
import codecs
import sys
#Functions
def stripped(str):
if tab_spaced:
return str.lstrip('\t').rstrip('\n\r')
else:
return str.lstrip().rstrip('\n\r')
def current_ws():
if whitespacing == 0 or not tab_spaced:
return len(line) - len(line.lstrip())
if tab_spaced:
return len(line) - len(line.lstrip('\t\n\r'))
def get_nested(adict,anarray,i):
if i != None:
i += 1
if anarray[i] in adict:
return get_nested(adict[anarray[i]],anarray)
else:
return adict
else:
i = 0
return get_nested(adict[anarray[i]],anarray)
#initialise variables
jsondict = {}
unclosed_tags = []
debug = []
vividfilename = 'simple.vivid'
# vividfilename = sys.argv[1]
if len(sys.argv)>2:
jsfilename = sys.argv[2]
else:
jsfilename = vividfilename.split('.')[0] + '.json'
whitespacing = 0
whitespace_array = [0,0]
tab_spaced = False
#open the file
with codecs.open(vividfilename,'rU', "utf-8-sig") as vividfile:
for line in vividfile:
#work out how many whitespaces at start
whitespace_array.append(current_ws())
#For first line with whitespace, work out the whitespacing (eg tab vs 4-space)
if whitespacing == 0 and whitespace_array[-1] > 0:
whitespacing = whitespace_array[-1]
if line[0] == '\t':
tab_spaced = True
#strip out whitespace at start and end
stripped_line = stripped(line)
if whitespace_array[-1] == 0:
jsondict[stripped_line] = ""
unclosed_tags.append(stripped_line)
if whitespace_array[-2] < whitespace_array[-1]:
oldnested = get_nested(jsondict,whitespace_array,None)
print oldnested
# jsondict.pop(unclosed_tags[-1])
# jsondict[unclosed_tags[-1]]={stripped_line:""}
# unclosed_tags.append(stripped_line)
print jsondict
print unclosed_tags
print jsondict
print unclosed_tags