画像処理アルゴリズム（顔や形の認識など）の紹介に関する推奨事項を探していますが、本、ホワイトペーパー、またはWebサイトのいずれかについて誰かが良い推奨事項を持っているかどうか疑問に思います。
私は画像認識についてほとんど知らないことから始めて、大学でいくつかの数学をしました（ずっと前に）。
ヘルプやポインタをいただければ幸いです。
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このブログはとても役に立ちました。
履歴書に関連する、読みたいトピックがたくさんあります。
トピックの一部:
- カーネル
- ぼかし
- Eigenfaces (顔検出)
- 接続されたコンポーネント
- キャニーエッジ検出
- グラデーション
- ハールのような特徴
- 勾配のヒストグラム
- 画像セグメンテーション
このテーマに関して非常に優れている本は次の 2 冊です。
私は CV を使用しました: 1 学期か 2 学期前に受講した CV クラスの最新のアプローチ。それはかなり簡潔で、テクニックがどのように機能するかの説明が含まれています。気弱な人向けではありません。また、フォーサイスは多くの CV 論文の著名な著者です。
于 2009-11-23T21:59:37.180 に答える
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MIT OpenCourseWare には画像認識コースがあります。残念ながら、このコースのビデオ講義はまだありませんが、講義ノートやその他の資料を見つけることができます。
于 2009-11-23T22:01:04.653 に答える
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無料でダウンロードできる素晴らしい本をご紹介します。http://szeliski.org/Book/
于 2010-09-22T18:57:52.393 に答える
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一般に、コンピューター ビジョンは非常に数学が多いため、線形代数のスキルが最新ではないと感じた場合は、何かを読む前にスキルを更新してください。いくつかの基本的な信号処理について知っておくことも、非常に役立ちます。
線や円などの基本的な形状認識の場合、単純な (?) ハフ変換と組み合わせたエッジ検出器で十分です。
顔や基本的な形状 (車、人など) 以外のものを見つけたい場合は、非常に多くの資料を読む必要があります。これは、特徴抽出のためのさまざまな方法が多数ある非常に大きな研究分野であるためです。分類。
顔だけを見たい場合は、数学の重い情報の海に溺れないように、特にこれを扱っている文献を見つけることをお勧めします.
于 2009-11-24T08:05:18.383 に答える