search - 検索エンジンの関連性ランキングとレコメンダー システムの違い

Question

検索エンジンの関連性ランキングとレコメンダー システムの違いは何ですか?

ユーザーにとって最も関連性の高いアイテムを見つけるなど、同じ目的を達成しようとしないでください。

Answer 1

検索エンジンとレコメンダー システムには大きな違いがあります。

1. 検索エンジンでは、ユーザーは探しているものを知っており、クエリを作成します。たとえば、映画を見に行って、俳優や監督などの情報を検索する必要があるかどうか疑問に思うかもしれません。
2. レコメンダー システムでは、ユーザーは私たちが何をレコメンドしているのかを知っている必要はありません。私たちは彼女の好みを近所の人やあなたが好きなアルゴリズムと一致させ、新しい映画のように、彼女が気にかけなかったであろうものを見つけます!

1 つは情報の取得に関するもので、もう 1 つは情報のフィルタリングと発見に関するものです。

Answer 2

いいえ、分析には 2 つの異なるレベルがあります。

検索エンジン。データのコレクションを調べて、クエリに一致するデータを取得します。すべての結果が同一である場合、または結果が日ごとに変わらない場合でも。特殊な形式のデータベースに非常に似ています。

レコメンダー システムは、あなたに関する情報を使用して、検索されたデータに関する特定の改善されたコンテンツを提供します。あなたをよく知っていて、あなたのために検索エンジンを使用するしもべのようです。

残念ながら、Web 検索エンジンとして開始される一部のツールは、レコメンダー システムのようになりました。