私は、CSV ファイルの操作に関するヘルプを取得しようとしています。CSV情報を新しいCSVファイルに解析するために、このフォーラムや他のフォーラムを調べましたが、CSVが行と列で機能するとは思いません(おそらく間違っています)。
とにかく、私はこのようなCSVを持っています
\CAL 0.75-12188 06-28-2013 12-05.csv
0
6-28-2013 12-05
Serial Nbr,0.75-12188
Sales Order Nbr,23966
Model Nbr,3/4" LDP
Tag Name,LX-2-AHU-7H
Angle Offset,7.11
Overshoot,0
Flow Rate Closing,0.00000000,0.46367650,0.61821940,1.08192100,1.39102900,2.16381500,2.93662600,3.86397900,4.79133200,5.87325100,7.10973700,8.50076700,9.58268700,10.51004000,11.12828000,12.21020000,
Flow Rate Opening,0.00000000,0.46367650,0.61821940,1.08192100,1.23646200,2.00927400,2.62749100,3.55486900,4.48222200,5.40957500,6.49149300,7.72795900,8.80987500,9.58268700,10.66460000,11.90107000,
Flow Rate Ave,0.00000000,0.46367650,0.61821940,1.08192100,1.31374500,2.08654400,2.78205900,3.70942400,4.63677700,5.64141300,6.80061500,8.11436300,9.19628100,10.04636000,10.89644000,12.05564000,
Angle Closing,18.67788000,24.13643000,29.82170000,35.43774000,41.11793000,46.74594000,52.17502000,57.80665000,63.35862000,68.93623000,74.51913000,80.14727000,85.78853000,91.05897000,95.72566000,100.62130000,
Angle Opening,18.67518000,23.91829000,29.50020000,35.29157000,40.52844000,46.27448000,51.63242000,57.84357000,63.00760000,68.66663000,74.01138000,79.50329000,85.10954000,90.60167000,96.38528000,100.58310000,
Angle Ave,18.67653000,24.02736000,29.66095000,35.36465000,40.82319000,46.51021000,51.90372000,57.82511000,63.18311000,68.80144000,74.26526000,79.82528000,85.44904000,90.83032000,96.05547000,100.60220000,
そして、私はそれをこのように見せたいです(別のファイルだと思いますが、すべてのファイルは同じ長さとサイズです。)
Serial # Model # Tag Name Angle Offset Flow Rate Ave [val 1] Flow Rate Ave [val 2] Flow Rate Ave [val 15]
0.75-12188 3/4" LDP LX-2-AHU-7H 7.11 0 0.4636765 10.89644
0.75-12192 0.75 LDP - 11 NC-P-AHU-4H 12.92 0 0.3091087 11.20555
フロー レート val 1、2、15... などがあることに気付くでしょう。これは、フロー レートまたは 2 番目または 1 番目の下の 15 番目の値を表します。
私はopencsvのようなものをAPIに追加する必要があるかもしれないことに気づいていました
したがって、基本的にはシリアルを 0,0 に、モデル番号を 0,1 角度オフセットを 0,2 に、値をこのデータに対応させる必要があります。
どうもありがとうございます。これまでのところ、csv マージしかできませんでした。唯一の問題は、最初の例のようにすべて間抜けであることです。マージする前に、このようにクリーンアップしたいと思います。
ありがとうございました、
ジョー