5

私はOpenCV、より具体的にはそのHoughCirclesを使用して瞳孔と虹彩を検出して測定しようとしています.現在、関数の変数のいくつかをいじっています.0の円または過剰な量を返すためです. 以下は、私が使用しているコードとテスト画像です。

虹彩を測定するためのコード:

 eye1 = [self increaseIn:eye1 Contrast:2 andBrightness:0];

cv::cvtColor(eye1, eye1, CV_RGBA2RGB);
cv::bilateralFilter(eye1, eye2, 75, 100, 100);

cv::vector<cv::Vec3f> circles;

cv::cvtColor(eye2, eye1, CV_RGBA2GRAY);

cv::morphologyEx(eye1, eye1, 4, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,cv::Size(3, 3)));
cv::threshold(eye1, eye1, 0, 255, cv::THRESH_OTSU);

eye1 = [self circleCutOut:eye1 Size:50];

cv::GaussianBlur(eye1, eye1, cv::Size(7, 7), 0);

cv::HoughCircles(eye1, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, eye1.rows/4);

瞳孔を測定するためのコード:

eye1 = [self increaseBlackPupil:eye1];
    cv::Mat eye2 = cv::Mat::zeros(eye1.rows, eye1.cols, CV_8UC3);

    eye1 = [self increaseIn:eye1 Contrast:2 andBrightness:0];

    cv::cvtColor(eye1, eye1, CV_RGBA2RGB);
    cv::bilateralFilter(eye1, eye2, 75, 100, 100);

    cv::threshold(eye2, eye1, 25, 255, CV_THRESH_BINARY);

    cv::SimpleBlobDetector::Params params;
    params.minDistBetweenBlobs = 75.0f;
    params.filterByInertia = false;
    params.filterByConvexity = false;
    params.filterByCircularity = false;
    params.filterByArea = true;
    params.minArea = 50;
    params.maxArea = 500;

    cv::Ptr<cv::FeatureDetector> blob_detector = new cv::SimpleBlobDetector(params);
    blob_detector->create("SimpleBlob");
    cv::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
    blob_detector->detect(eye1, keypoints);

ここに画像の説明を入力

画像が粗いことは承知しています。また、画像をクリーンアップしてエッジをより明確にする方法を見つけようとしています。

ですから、私の質問は簡単に言うと、関数 HoughCircles のパラメーターを調整したり、虹彩と瞳孔を検出するように画像を変更したりするにはどうすればよいですか?

ありがとう

4

1 に答える 1

2

わかりました、あまり実験しなくても、ハフ円検出器を使用する前に画像にバイラテラル フィルターを適用しただけであることがわかります。

私の意見では、プロセスにしきい値処理ステップを含める必要があります。

投稿で提供されたサンプル画像を取得し、次の手順を実行しました。

  1. グレースケールへの変換

  2. 形態勾配

  3. しきい値処理

  4. ハフサークル検出。

しきい値処理のステップの後、左目のみの次の画像を取得しました。

しきい値処理された画像

コードは次のとおりです。

グレースケール:

   cvCvtColor(im_rgb,im_rgb,CV_RGB2GRAY);

形態:

      cv::morphologyEx(im_rgb,im_rgb,4,cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,cv::Size(size,size)));

しきい値処理:

    cv::threshold(im_rgb, im_rgb, low, high, cv::THRESH_OTSU);

ハフサークル検出:

    cv::vector<cv::Vec3f> circles;
    cv::HoughCircles(im_rgb, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, im_rgb.rows/4);

今私が印刷するとき：

    NSLog(@"Found %ld cirlces", circles.size());

私は得る：

     "Found 1 cirlces"

お役に立てれば。

于 2013-07-27T05:15:40.510 に答える