5

これは、常に月末に移動するコードです。

import numpy as np
import pandas as pd

times = np.array([
       '2013-07-22T02:10:32.000000000+0900',
       '2013-07-22T01:11:13.000000000+0900',
       '2013-07-21T23:23:32.000000000+0900',
       '2013-07-21T05:59:21.000000000+0900',
       '2013-07-21T05:57:30.000000000+0900',
       '2013-07-21T05:44:27.000000000+0900',
       '2013-07-20T10:45:17.000000000+0900',
       '2013-07-20T10:36:53.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:57:46.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:57:06.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:30:57.000000000+0900',
       '2013-07-20T08:20:27.000000000+0900',], dtype='datetime64[ns]')

dti = pd.DatetimeIndex(times)
dti.shift(1, "M").values

結果は次のとおりです。

array(['2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-31T09:00:00.000000000+0900'], dtype='datetime64[ns]')

しかし、すべての時間を時間、日、または週の終わりに移動する方法は?

4

2 に答える 2

3

これのために私が見つけた最良の方法はto_period&によるものto_timestampです:

In [39]:

dti.to_period("W-SAT").to_timestamp(how="end").values

Out[39]:

array(['2013-07-27T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-27T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-27T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:00:00.000000000+0900'], dtype='datetime64[ns]')

In [40]:

dti.to_period("H").to_timestamp(how="end").values

Out[40]:

array(['2013-07-22T02:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-22T01:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-21T23:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-21T05:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-21T05:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-21T05:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-20T10:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-20T10:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-20T09:59:59.000000000+0900',
       '2013-07-20T08:59:59.000000000+0900'], dtype='datetime64[ns]')
于 2013-07-29T08:10:21.890 に答える
1

私はアンディに同意します。の意図した動作ではありませんshift。時間を月末にシフトするよりクリーンな方法は次のとおりです。

from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
times = Series(times)
times.map(lambda x: x + MonthEnd())

しかし、HourEnd、DayEnd、または WeekEnd などはありません。そんな時はこのパターンでいかがでしょうか？

from pandas.tseries.offsets import Second, Minute, Hour, Day

times.map(lambda x: x + Minute(59-x.minute) + Second(59-x.second))

times.map(lambda x: x + Hour(23-x.hour) + Minute(59-x.minute) + Second(59-x.second))

times.map(lambda x: x + Day(6-x.weekday()) + Hour(23-x.hour) + \
          Minute(59-x.minute) + Second(59-x.second))

週の最後の日が必要であるが、必ずしもその日の最後の1 秒が必要でない場合、式は明らかに単純です。

于 2013-07-28T18:14:09.140 に答える