3

3D マップまたはマトリックスがあり、そこから点群を作成したいと考えています。私はすでにこのコードを使用してそれを行っています:

function [pcloud, distance] = depthToCloud(depth, topleft)
% depthToCloud.m - Convert depth image into 3D point cloud
% Author: Liefeng Bo and Kevin Lai
%
% Input: 
% depth - the depth image
% topleft - the position of the top-left corner of depth in the original depth image. Assumes depth is uncropped if this is not provided
%
% Output:
% pcloud - the point cloud, where each channel is the x, y, and z euclidean coordinates respectively. Missing values are NaN.
% distance - euclidean distance from the sensor to each point
%

if nargin < 2
    topleft = [1 1];
end

depth= double(depth);
depth(depth == 0) = nan;

% RGB-D camera constants
center = [320 240];
[imh, imw] = size(depth);
constant = 570.3;
MM_PER_M = 1000;

% convert depth image to 3d point clouds
pcloud = zeros(imh,imw,3);
xgrid = ones(imh,1)*(1:imw) + (topleft(1)-1) - center(1);
ygrid = (1:imh)'*ones(1,imw) + (topleft(2)-1) - center(2);
pcloud(:,:,1) = xgrid.*depth/constant/MM_PER_M;
pcloud(:,:,2) = ygrid.*depth/constant/MM_PER_M;
pcloud(:,:,3) = depth/MM_PER_M;
%distance = sqrt(sum(pcloud.^2,3));

しかし、もっと効率的な方法があるかどうか尋ねていますか？また、点群を構築した後、各点の法線を取得したいので、組み込みの matlab 関数を使用しましsurfnormたが、処理時間がかかります。したがって、誰かが私を助けてくれれば、これをより効果的で効率的な方法で行うことができます。

4

0 に答える 0