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現在、クエリを実行しています

SELECT [PriceAttributeID]
  ,[PriceID]
  ,[AttributeID]
  ,[PriceAttributeComparator]
  ,[PriceAttributeMin]
  ,[PriceAttributeMax]
FROM [PriceAttribute]

出力を与える

1   2   1   1   S   NULL
2   3   1   1   M   NULL
3   4   1   1   L   NULL
4   5   1   1   L   NULL
5   5   2   1   Black   NULL

私は出力を取得したいと思います (where _Comp、_Minand _Maxrelated to PriceAttributeComparator、PriceAttributeMinand PriceAttributeMax)

PriceID    1_Comp    1_Min    1_Max    2_Comp    2_Min    2_Max
      2         1        S     NULL      NULL     NULL     NULL
      3         1        M     NULL      NULL     NULL     NULL
      4         1        L     NULL      NULL     NULL     NULL
      5         1        L     NULL         1    Black     NULL

同じクエリには、その時点でテーブルにあるものに基づいて、、、またはその他の不確定な数の ID のように1_および2_プレフィックスが付けられることも予想されます。4_5_19_32_

私は PIVOT テーブルを試してみましたが、私はそれらに不慣れで、私がやろうとしていることを作成する方法についての最初の手がかりがありません.

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2 に答える 2

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おそらくPIVOT関数で発生している問題の一部は、関数を適用する複数の列があるという事実によるものです. PIVOT 関数を使用する場合は、最初に列 と のピボットを解除することをお勧めPriceAttributeComparatorしPriceAttributeMinますPriceAttributeMax。データのピボットを解除すると、複数の列がなくなり、複数の行が作成され、適切な値すべてにピボットを適用できます。

使用している SQL Server のバージョンを指定しませんでしたが、CROSS APPLY を UNION ALL と共に使用して、列のピボットを解除できます。

select priceid, 
  col = cast(attributeid as varchar(10))+'_'+ col, 
  value
from 
(
  select PriceID, 
    AttributeID, 
    comp = cast(PriceAttributeComparator as varchar(10)),
    [min] = cast(PriceAttributeMin as varchar(10)), 
    [max] = cast(PriceAttributeMax as varchar(10))
  from PriceAttribute
) d
cross apply
(
  select 'comp', comp union all
  select 'min', [min] union all
  select 'max', [max] 
) c (col, value)

デモを参照してください。このプロセスにより、データが次の形式に変換されます。

| PRICEID |    COL |  VALUE |
-----------------------------
|       2 | 1_comp |      1 |
|       2 |  1_min |      S |
|       2 |  1_max | (null) |
|       3 | 1_comp |      1 |
|       3 |  1_min |      M |
|       3 |  1_max | (null) |

データが複数の行になったら、PIVOT 関数を の値に適用できますcol。

select priceid,
  [1_comp], [1_min], [1_max], [2_comp], [2_min], [2_max]
from
(
  select priceid, 
    col = cast(attributeid as varchar(10))+'_'+ col, 
    value
  from 
  (
    select PriceID, 
      AttributeID, 
      comp = cast(PriceAttributeComparator as varchar(10)),
      [min] = cast(PriceAttributeMin as varchar(10)), 
      [max] = cast(PriceAttributeMax as varchar(10))
    from PriceAttribute
  ) d
  cross apply
  (
    select 'comp', comp union all
    select 'min', [min] union all
    select 'max', [max] 
  ) c (col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for col in ([1_comp], [1_min], [1_max], [2_comp], [2_min], [2_max])
) piv;

SQL Fiddle with Demoを参照してください。

上記のバージョンは、値の数がわかっている場合はうまく機能しますが、値が不明な場合は、動的 SQL を使用して結果を取得する必要があります。

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(cast(attributeid as varchar(10))+'_'+ col) 
                    from
                    (
                      select distinct attributeid
                      from priceattribute
                    ) d
                    cross apply
                    (
                      select 'comp', 1 union all
                      select 'min', 2 union all
                      select 'max', 3 
                    ) c (col, so)
                    group by attributeid, col, so
                    order by attributeid, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT priceid, ' + @cols + ' 
            from 
            (
                select priceid, 
                  col = cast(attributeid as varchar(10))+''_''+ col, 
                  value
                from 
                (
                  select PriceID, 
                    AttributeID, 
                    comp = cast(PriceAttributeComparator as varchar(10)),
                    [min] = cast(PriceAttributeMin as varchar(10)), 
                    [max] = cast(PriceAttributeMax as varchar(10))
                  from PriceAttribute
                ) d
                cross apply
                (
                  select ''comp'', comp union all
                  select ''min'', [min] union all
                  select ''max'', [max] 
                ) c (col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

SQL Fiddle with Demoを参照してください。これらのソリューションにより、次の結果が得られます。

| PRICEID | 1_COMP | 1_MIN |  1_MAX | 2_COMP |  2_MIN |  2_MAX |
----------------------------------------------------------------
|       2 |      1 |     S | (null) | (null) | (null) | (null) |
|       3 |      1 |     M | (null) | (null) | (null) | (null) |
|       4 |      1 |     L | (null) | (null) | (null) | (null) |
|       5 |      1 |     L | (null) |      1 |  Black | (null) |
于 2013-07-28T17:05:50.143 に答える
0

ピボットではなく、条件付き集計を使用してこれを行うのが最も簡単かもしれません。

SELECT PriceID,
       max(case when AttributeID = 1 then PriceAttributeComparator end) as comp_1,
       max(case when AttributeID = 1 then PriceAttributeMin end) as min_1,
       max(case when AttributeID = 1 then PriceAttributeMax end) as max_1,
       max(case when AttributeID = 2 then PriceAttributeComparator end) as comp_2,
       max(case when AttributeID = 2 then PriceAttributeMin end) as min_2,
       max(case when AttributeID = 2 then PriceAttributeMax end) as max_2
FROM PriceAttribute pa
group by PriceId;
于 2013-07-28T14:07:38.150 に答える