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私がやろうとしているのは、いくつかの曲から周波数を取得し、人間の声域または一般的な範囲に現れないすべての周波数を抑制することです. これが私の抑制機能です。

    public void SupressAndWrite(Func<FrequencyUnit, bool> func)
    {
        this.WaveManipulated = true;
        while (this.mainWave.WAVFile.NumSamplesRemaining > 0)
        {
            FrequencyUnit[] freqUnits = this.mainWave.NextFrequencyUnits();

            Complex[] compUnits = (from item
                                   in freqUnits
                                   select (func(item)
                                    ? new Complex(item.Frequency, 0) :Complex.Zero))    
                                   .ToArray();

            FourierTransform.FFT(compUnits, FourierTransform.Direction.Backward);

            short[] shorts = (from item
                              in compUnits
                              select (short)item.Real).ToArray();

            foreach (short item in shorts)
            {
                this.ManipulatedFile.AddSample16bit(item);
            }
        }
        this.ManipulatedFile.Close();
    }

これが私のウェーブのクラスです。

public sealed class ComplexWave
{
    public readonly WAVFile WAVFile;
    public readonly Int32 SampleSize;

    private FourierTransform.Direction fourierDirection { get; set; }

    private long position;
    /// <param name="file"></param>
    /// <param name="sampleSize in BLOCKS"></param>
    public ComplexWave(WAVFile file, int sampleSize)
    {
        file.NullReferenceExceptionCheck();

        this.WAVFile = file;
        this.SampleSize = sampleSize;

        if (this.SampleSize % 8 != 0)
        {
            if (this.SampleSize % 16 != 0)
            {
                throw new ArgumentException("Sample Size");
            }
        }
        if (!MathTools.IsPowerOf2(sampleSize))
        {
            throw new ArgumentException("Sample Size");
        }
        this.fourierDirection = FourierTransform.Direction.Forward;
    }
    public Complex[] NextSampleFourierTransform()
    {
        short[] newInput = this.GetNextSample();
        Complex[] data = newInput.CopyToComplex();

        if (newInput.Any((x) => x != 0))
        {
            Debug.Write("done");
        }
        FourierTransform.FFT(data, this.fourierDirection);

        return data;
    }
    public FrequencyUnit[] NextFrequencyUnits()
    {
        Complex[] cm = this.NextSampleFourierTransform();
        FrequencyUnit[] freqUn = new FrequencyUnit[(cm.Length / 2)];
        int max = (cm.Length / 2);
        for (int i = 0; i < max; i++)
        {
            freqUn[i] = new FrequencyUnit(cm[i], this.WAVFile.SampleRateHz, i, cm.Length);
        }
        Array.Sort(freqUn);
        return freqUn;
    }
    private short[] GetNextSample()
    {
        short[] retval = new short[this.SampleSize];

        for (int i = 0; i < this.SampleSize; i++)
        {
            if (this.WAVFile.NumSamplesRemaining > 0)
            {
                retval[i] = this.WAVFile.GetNextSampleAs16Bit();
                this.position++;
            }
        }
        return retval;
    }
}

FFT フォワードと FFT バックワードの両方が正しく機能します。私のエラーが何であるか教えてください。

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残念ながら、人間の声は、歌っているときでも「周波数範囲」にありません。通常、音素に応じて、1 つの主な周波数とそれに続く多数の高調波があります。

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次：

あなたの例からは明らかではありませんが、ウィンドウ内のファイル全体をスキャンして (google 'fft windowing')、全体を処理する必要があります。

于 2013-07-28T20:20:12.697 に答える