たとえば、デザイナーによって作成された Photoshop ファイルがあり、いくつかのデバイスでそれを印刷し、それをスキャンして bmp ファイルとして保存した場合など、品質の異なる 2 つの画像の違いを抽出するアルゴリズムに取り組んでいます。主な問題は、これら 2 つの画像をどのように比較できるかということです。スキャンされたバージョンでは、線が太くなるなど、多くのオブジェクトが変更されているため、2 つのピクセルをピクセルごとに比較することはできません。私の考えは、2つの画像で任意の形状を見つけて、場所やその他の形状の特徴に基づいてそれらを比較することですが、主な問題は、低品質の画像では比較が難しくなりすぎることです.低品質ではノイズがあり、ノイズがいくつかの形状をキャンセルした後失うだろう。たとえば、オープン フィルターやクローズ フィルター、形態フィルターを使用すると、「i QO 0」などの文字やその他の形状が失われます。
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