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次の csv ファイルがあります。

# simulate a csv file
from StringIO import StringIO
data = StringIO("""
2012-04-01,00:10, A, 10
2012-04-01,00:20, B, 11
2012-04-01,00:30, B, 12
2012-04-02,00:10, A, 18
2012-05-02,00:20, A, 14
2012-05-02,00:30, B, 11
2012-05-03,00:10, A, 10
2012-06-03,00:20, B, 13
2012-06-03,00:30, C, 12
""".strip())

年+月とカテゴリ（つまり、A、B、C）でグループ化したいと思います。

元のデータのビューとして、最終データを月ごとにグループ化し、次にカテゴリ別にグループ化したいと思います

2012-04, A

>>  array[0,] => 2012-04-01,00:10, A, 10

>>  array[3,] => 2012-04-02,00:10, A, 18

2012-04, B

>>  array[1,] => 2012-04-01,00:20, B, 11

>>  array[2,] => 2012-04-01,00:30, B, 12

2012-05, A

>>  array[4,] => 2012-05-02,00:20, A, 14

...

そして、グループごとに、同じ関数を使用して繰り返しプロットしたいと思います。

日付による日 ごとの分割に関する同様の質問を見てきました日時のリストを日に分割 すると、私の場合はそうすることができますa）。しかし、ケース b) では、それを年と月の分割に変えるいくつかの問題があります。

これは、私がこれまでに遭遇した問題に関するスニペットです。

#! /usr/bin/python

import numpy as np
import csv
import os
from  datetime import datetime

def strToDate(string):
    d = datetime.strptime(string, '%Y-%m-%d')
    return d;

def strToMonthDate(string):
    d = datetime.strptime(string, '%Y-%m-%d')
    d_by_month = datetime(d.year,d.month,1)
    return d_by_month;

# simulate a csv file
from StringIO import StringIO
data = StringIO("""
2012-04-01,00:10, A, 10
2012-04-01,00:20, B, 11
2012-04-01,00:30, B, 12
2012-04-02,00:10, A, 18
2012-05-02,00:20, A, 14
2012-05-02,00:30, B, 11
2012-05-03,00:10, A, 10
2012-06-03,00:20, B, 13
2012-06-03,00:30, C, 12
""".strip())

arr = np.genfromtxt(data, delimiter=',', dtype=object)


# a) If we were to just group by dates
# Get unique dates
#keys = np.unique(arr[:,0])
#keys1 = np.unique(arr[:,2])
# Group by unique dates
#for key in keys:
#   print key   
#   for key1 in keys1:      
#       group = arr[ (arr[:,0]==key) & (arr[:,2]==key1) ]                       
#       if group.size:
#           print "\t" + key1
#           print group
#   print "\n"      

# b) But if we want to group by year+month in the dates 
dates_by_month = np.array(map(strToMonthDate, arr[:,0]))
keys2 = np.unique(dates_by_month)
print dates_by_month
# >> [datetime.datetime(2012, 4, 1, 0, 0), datetime.datetime(2012, 4, 1, 0, 0), ...
print "\n"  
print keys2
# >> [2012-04-01 00:00:00 2012-05-01 00:00:00 2012-06-01 00:00:00]

for key in keys2:
    print key       
     print type(key)
    group = arr[dates_by_month==key]
        print group
    print "\n"

質問:月次キーを取得しましたが、グループについては、各グループの [2012-04-01 00:10 A 10] しか取得できません。keys2 のキーは datetime.datetime 型です。何が間違っている可能性がありますか？代替実装の提案は大歓迎です。itertools.groupby ソリューションは、プロットにはあまり適していない配列ではなく反復子を返すため、使用しないことをお勧めします。

Edit1:問題が解決しました。問題は、ケースb)で事前にインデックス作成に使用したdates_by_monthは、マップがdates_by_month = np.array(map(strToMonthDate, arr[:,0]))を返すリストではなく、np.arrayとして初期化する必要があることでした。上記のスニペットで修正したところ、例が機能するようになりました。

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