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凡例の下の「赤い塗りつぶされた円」記号の横に「赤い塗りつぶされた四角」記号を追加したいと思います。どうすればこれを達成できますか? 私は、pylab よりも pyplot を使い続けることを好みます。

以下は私が使用しているコードです：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0.1,0.29,0.86,0.68])
plt.ylabel('Radial Velocity (km s$^{-1}$)')
plt.plot(time_model, rv_model_primary, 'k-', label = 'Primary')
plt.plot(time_model_sec, rv_model_secondary, 'k--', label = 'Secondary')
plt.plot(time_obs, rv_obs_primary, 'bo', label='XYZ')

plt.plot(time_obs_apg, rv_obs_primary_apg, 'ro', label='This Work')
plt.plot(time_obs_apg_sec, rv_obs_secondary_apg, 'rs')
plt.plot((0.0, 1.0),(0.0,0.0), 'k-.')
plt.legend(loc='upper left', numpoints=1)

これが私が試したことです：

p1=plt.plot(time_model, rv_model_primary, 'k-')
p2=plt.plot(time_model_sec, rv_model_secondary, 'k--')
p3=plt.plot(time_obs, rv_obs_primary, 'bo')
p4=plt.plot(time_obs_apg, rv_obs_primary_apg, 'ro')
p5=plt.plot(time_obs_apg_sec, rv_obs_secondary_apg, 'rs')

plt.legend([p1,p2,p3,(p4,p5)],["Primary", "Secondary", "XYZ", "This Work"])

ここに画像の説明を入力

tcaswell の提案を使用してコードを変更すると、次のようになります。見栄えは良いですが、赤の 2 つを維持しながら、青のシンボルを 1 つだけにしたいと思います。現在、2つあります。

ここに画像の説明を入力

numpoints=1 を一般的な legend() に追加することによる最終的な解決策は機能しました。これが私が望んでいた方法です。ありがとうございます！

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例外の問題を解決する

あなたがする必要があると思われます：

p1, = plt.plot(time_model, rv_model_primary, 'k-')
p2, = plt.plot(time_model_sec, rv_model_secondary, 'k--')
p3, = plt.plot(time_obs, rv_obs_primary, 'bo')
p4, = plt.plot(time_obs_apg, rv_obs_primary_apg, 'ro')
p5, = plt.plot(time_obs_apg_sec, rv_obs_secondary_apg, 'rs')

plotオブジェクトのリストを返しLine2Dます（エクストラは,それをアンパックします）。予想されるタイプがめちゃくちゃになっていると思います。これにより例外の問題は修正されますが、実際には問題は解決しません。

ハックソリューション

これを解決するためのハックな方法は次のとおりです。

plt.legend([p1,p2,p3,(p5,p4)],["Primary", "Secondary", "XYZ", "This Work"],
           handler_map={p4:HandlerLine2D(numpoints=2), p5:HandlerLine2D(numpoints=1)})

これにより、一方の 2 点と他方の 1 点の 3 点が得られます。

クリーナー ソリューション

from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D

class HandlerXoffset(HandlerLine2D):
    def __init__(self, marker_pad=0.3, numpoints=1, x_offset=0,  **kw):
        HandlerLine2D.__init__(self, marker_pad=marker_pad, numpoints=numpoints, **kw)
        self._xoffset = x_offset
    def get_xdata(self, legend, xdescent, ydescent, width, height, fontsize):
        numpoints = self.get_numpoints(legend)

        if numpoints > 1:
            # we put some pad here to compensate the size of the
            # marker
            xdata = np.linspace(-xdescent + self._marker_pad * fontsize,
                                width - self._marker_pad * fontsize,
                                numpoints) - self._xoffset
            xdata_marker = xdata
        elif numpoints == 1:
            xdata = np.linspace(-xdescent, width, 2) - self._xoffset
            xdata_marker = [0.5 * width - 0.5 * xdescent - self._xoffset]

        print xdata, self._xoffset
        print xdata_marker

        return xdata, xdata_marker

time_model = time_model_sec = time_obs = time_obs_apg = time_obs_apg_sec = range(5)

rv_model_primary = np.random.rand(5)
rv_model_secondary = np.random.rand(5)
rv_obs_primary = np.random.rand(5)
rv_obs_primary_apg =  np.random.rand(5)
rv_obs_secondary_apg =  np.random.rand(5)

p1,=plt.plot(time_model, rv_model_primary, 'k-')
p2,=plt.plot(time_model_sec, rv_model_secondary, 'k--')
p3,=plt.plot(time_obs, rv_obs_primary, 'bo')
p4,=plt.plot(time_obs_apg, rv_obs_primary_apg, 'ro')
p5,=plt.plot(time_obs_apg_sec, rv_obs_secondary_apg, 'rs')

plt.legend([p1,p2,p3,(p5,p4)], 
           ["Primary", "Secondary", "XYZ", "This Work"],
            handler_map={p4:HandlerXoffset(x_offset=10),   
                         p5:HandlerXoffset(x_offset=-10)})

要旨

適切に見えるようにするには、おそらくx_offset少し操作する必要があります。また、その値がどうあるべきかを自動的に判断するためのより良い方法がおそらくあるでしょうが、始めるにはこれで十分なはずです。

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于 2013-08-02T01:59:21.300 に答える