ここでLS多項式フィッティングを使用して手動検出を試みました。しかし、私のプロジェクトでは完全に自動化されたシステムでなければならないので、それは私のプロジェクトでは使用できません。
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Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) を見てみましょう。 このビデオはそれをよく説明しています。まぶたの 1 つ以上の画像を使用して検出器を "トレーニング" すると、検出器は入力画像内の類似領域を特定します。これは事実上の汎用機能検出器ですが、顔検出器などのより専門的なツールの方が高速です。
「Scale-Invariant」の部分は、同じオブジェクトを異なるサイズと回転で検出できることを意味します。