機械学習関連のデータ処理に Samsung NP350V5C-S06IN ラップトップを使用しています。仕様: (第 3 世代 Ci7 (2.3 GHz)/ 8GB RAM / Win7 HP/ 2GB AMD Radeon HD 7670M グラフィックス カード)
RF や GBM などの計算集約型アルゴリズムの実行には、4 時間から 6 時間もの時間がかかります。しかし、タスク マネージャーを使用してプロセスを実行しているときにシステムを監視すると、8 つのコアのそれぞれの使用率が非常に低く、特定の瞬間にのみ 15% ～ 20% であることがわかります。各コアの使用率を上げて処理を高速化する方法はありますか?
具体的な質問: Hadoop をインストールすると、使用率と処理速度が向上しますか? グラフィックス カードとその 2 GB メモリを利用する方法はありますか?