pandas - パンダでグループ化するときに各列の単一の値を取得する方法は?

Question

以下を仮定しますDataFrame。

'user' 'val_A' 'val_B' 
'A'    '1'     '2' 
'A'    '1'     '2' 
'B'    '3'     '2' 
'B'    '3'     '2'

列内の単一の値を取得するにはどうすればよいですval_Aか?val_BGroupBy user

ありがとう

Answer 1

たぶんdrop_duplicates()：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO
data = """'user' 'val_A' 'val_B' 
'A'    '1'     '2' 
'A'    '1'     '2' 
'B'    '3'     '2' 
'B'    '3'     '2'""".replace("'", "")
df = pd.read_csv(StringIO(data), delim_whitespace=True)
print df.drop_duplicates()

出力：

    user  val_A  val_B
0    A      1      2
2    B      3      2

または groupby が必要な場合:

print df[["val_A", "val_B"]].groupby(df["user"]).drop_duplicates()

出力：

          val_A  val_B
user                
A    0      1      2
B    2      3      2