python - openCV と HAAR Cascades を使用して顔をぼかすには?

Question

haarcascade 顔分類器によって自動的に識別された顔をぼかす方法があることを知りたいです。

以下のコードを使用して、顔を検出したり、この顔の周りの画像をトリミングしたり、長方形を描いたりすることができます。

image = cv2.imread(imagepath)

# Specify the trained cascade classifier
face_cascade_name = "./haarcascade_frontalface_alt.xml"

# Create a cascade classifier
face_cascade = cv2.CascadeClassifier()

# Load the specified classifier
face_cascade.load(face_cascade_name)

#Preprocess the image
grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)

#Run the classifiers
faces = face_cascade.detectMultiScale(grayimg, 1.1, 2, 0|cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE, (30, 30))

print "Faces detected"

if len(faces) != 0:            # If there are faces in the images
    for f in faces:         # For each face in the image

        # Get the origin co-ordinates and the length and width till where the face extends
        x, y, w, h = [ v for v in f ]

        # Draw rectangles around all the faces
        cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (255,255,255))
        sub_face = image[y:y+h, x:x+w]
        for i in xrange(1,31,2):
            cv2.blur(sub_face, (i,i))
        face_file_name = "./face_" + str(y) + ".jpg"
        cv2.imwrite(face_file_name, sub_face)

でも、人の顔をぼかして認識できないようにしたいです。

それを行う方法についてのアイデアはありますか？

ご協力いただきありがとうございます

アルノー