ポイント座標のシーケンスとして表される画像の輪郭を抽出したいと思います。
を使用Canny
すると、画像のエッジのみを含むバイナリ イメージを生成できます。findContours
次に、輪郭を抽出するために使用しようとしています。しかし、結果はOKではありません。
非常に薄い領域と見なされる場合のように、エッジごとに 2 つの線が得られることがよくありました。輪郭を単純化して、単一の線として描画できるようにしたいと思います。または、正しい結果を直接生成する別の関数でそれらを抽出する方がさらに良いでしょう。
OpenCV のドキュメントを調べましたが、役立つものは何も見つかりませんでしたが、同様の問題を抱えたのは私が初めてではないと思います。使用できる関数またはメソッドはありますか?
これまでに書いたPythonコードは次のとおりです。
def main():
img = cv2.imread("lena-mono.png", 0)
if img is None:
raise Exception("Error while loading the image")
canny_img = cv2.Canny(img, 80, 150)
contours, hierarchy = cv2.findContours(canny_img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
contours_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
scale = 10
contours_img = cv2.resize(contours_img, (0, 0), fx=scale, fy=scale)
for cnt in contours:
color = np.random.randint(0, 255, (3)).tolist()
cv2.drawContours(contours_img,[cnt*scale], 0, color, 1)
cv2.imwrite("canny.png", canny_img)
cv2.imwrite("contours.png", contours_img)
倍率は、等高線の二重線を強調するために使用されます。画像へのリンクは次のとおりです。
どんな提案でも大歓迎です。