画像の類似性を計算するために、2 つの画像のヒストグラム間のユークリッド距離を使用しています。ヒストグラムは 15 個のビンで構成され、画像サイズに関して正規化されます (したがって、すべてのビンの合計 = 1)。
ここで、ユーザーにとって、距離の値は何の役にも立たないので、% Confidence メジャーなど、より具体的な値に変換したいと考えています。したがって、距離が 0 の場合、信頼度は 100% であり、距離が最大、つまり 1 の場合 (これは正しいですか?)、信頼度は 0% です。
ただし、ヒストグラムと距離メトリックのプロパティにより、スケーリングは線形ではありません。つまり、距離 = 0.5 は 50% の信頼度に等しくありません。
誰かが距離を信頼度に変換するスケーリング関数を提案できますか?