問題 1:
あなたの XPath は正しく、私はそれをテストし、43 個のノードすべてを取得しました。
>>> res = hxs.select('//table[@id="team_batting"]/tbody/tr/td[1]/text()').extract()
>>> res
[u'1', u'2', u'3', u'4', u'5', u'6', u'7', u'8', u'9', u'10', u'11', u'12', u'13', u'14', u'15', u'16', u'17', u'18', u'19', u'20', u'21', u'22', u'23', u'24', u'25', u'26', u'27', u'28', u'29', u'30', u'31', u'32', u'33', u'34', u'35', u'36', u'37', u'38', u'39', u'40', u'41', u'42', u'43']
>>> len(res)
43
結果を でスライスすると 34 になると思います[count]
。したがって、結果の一部しか取得できません。
>>> len(hxs.select('//table[@id="team_batting"]/tbody/tr/td[1]/text()')[:34].extract())
34
問題 2:
そのようなものはor
確かに機能しません。XPath を少し変更するだけで、強いかどうかを気にせずにテキストを取得できます。
>>> res = hxs.select('//table[@id="team_batting"]/tbody/tr/td[2]//text()').extract()
^
//
の代わりに使用し/
ます。これにより、すべての子孫テキスト ノードが取得されます。結果を見ることができます:
>>> res
[u'C', u'1B', u'2B', u'SS', u'3B', u'LF', u'CF', u'RF', u'DH', u'OF', u'IF', u'UT', u'C', u'OF', u'UT', u'3B', u'UT', u'UT', u'IF', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P', u'P']
>>> len(res)
43
私が使用するスニペット:
>>> import urllib2
>>> from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
>>> f = urllib2.urlopen('http://www.baseball-reference.com/teams/BOS/2013.shtml')
>>> hxs = HtmlXPathSelector(text=f.read())
>>> rank = hxs.select('//table[@id="team_batting"]/tbody/tr/td[1]/text()').extract()
>>> position = hxs.select('//table[@id="team_batting"]/tbody/tr/td[2]//text()').extract()
>>> name = hxs.select('//table[@id="team_batting"]/tbody/tr/td[3]/a/text()').extract()
編集:
hxs = HtmlXPathSelector(text=f.read())
divs = hxs.select('//div[@class="table_container"]')
for div in divs:
table = div.select('./table')
item['rank'] = table.select('./tbody/tr/td[1]/text()').extract()
...