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風のデータを分析するために、光沢のあるオープンエアを使用してアプリを構築しています。
現在、ユーザーがアップロードする前に、データを「クリーニング」する必要があります。これを自動的に行うことに興味があります。一部のデータは空で、一部は数値ではないため、風配図を作成することはできません。したい：

    1. 数値以外のデータの割合を見積もる
    2. 数値データだけを切り取って残す

ここにデータの例があります:
"NO2.mg" は因数として読み取られ、int ではありません。数値だけで構成されていないため
です。OK
ここに再現可能な例があります。

no2<-factor(c(5,4,"c1",54,"c5",seq(2:50)))
no2
[1] 5  4  c1 54 c5 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12 13 14
[20] 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
[39] 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
52 Levels: 1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 20 21 22 ... c5
> as.numeric(no2)
[1] 45 34 51 46 52  1 12 23 34 45 47 48 49 50  2  3  4  5  6
[20]  7  8  9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27
[39] 28 29 30 31 32 33 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
4

3 に答える 3

9

最悪の R 俳句:

Some of the data is empty, 
some of is not numeric, 
so it is not possible to build a wind rose.
于 2013-08-07T06:21:44.480 に答える
4

係数を数値に変換するには、最初に文字に変換する必要があります。

no2<-factor(c(5,4,"c1",54,"c5",seq(2:50)))
no2_num <- as.numeric(as.character(no2)) 
#Warning message:
#  NAs introduced by coercion 
no2_clean <- na.omit(no2_num) #remove NAs resulting from the bad data

# [1]  5  4 54  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
# [40] 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
# attr(,"na.action")
# [1] 3 5
# attr(,"class")
# [1] "omit"

length(attr(no2_clean,"na.action"))/length(no2)*100
#[1] 3.703704
于 2013-08-07T07:18:54.920 に答える