0 
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;

import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.highlight.Fragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleFragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class myclass {
    public static void main(String[] args) {
        FileOutputStream file = null;
        String result = "<html><body><div>(i) the recognised association shall have the approval of the Forward  Markets  Commission established under the Forward  Contracts (Regulation) Act, 1952 (74 of 1952) in respect of trading in derivatives and shall function in accordance with the guidelines or conditions laid down by the Forward  Markets  Commission; </div>  <body> </html>";

        try {

            TermQuery query = new TermQuery(new Term("f", "Forward  Markets"));
            QueryScorer scorer = new QueryScorer(query);
            SimpleHTMLFormatter formatter = new SimpleHTMLFormatter(
                    "<span class=\"highlight\">", "</span>");
            org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter highlighter = new org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter(
                    formatter, scorer);
            Fragmenter fragmenter = new SimpleFragmenter(result.length());
            highlighter.setTextFragmenter(fragmenter);
            TokenStream tokenStream = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_29)
                    .tokenStream("f",

                    new StringReader(result));
            String result1 = highlighter.getBestFragments(tokenStream, result,
                    1, "...");
            if (result1.length() == 0) {
                result1 = result;
            }
            String finalhtml = "<html>" + "<style>\n" + ".highlight{\n"
                    + " background: yellow;\n" + "}\n" + "</style>" + "<body>"
                    + result1 + "</body></html>";

            byte[] contentInBytes = finalhtml.getBytes();
            file = new FileOutputStream(new File("E:\\myhtml.html"));
            file.write(contentInBytes);
            file.flush();
            file.close();
        } catch (Exception ex) {

        }
    }
}

これは、テキストを「認識」または「関連付け」に設定したときの私のコードです。その強調表示は完璧ですが、text="Forward Markets" を設定すると、その強調表示はありません。

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1 に答える 1

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あなたの問題は、recognisedandassociationは用語ですが、用語でforward marketsはありません。これは と の 2 つの項でforwardありmarkets、これらは順番に見つける必要があります。これは一般に「フレーズ」と呼ばれます。 PhraseQueryを使用して見つけることができますが、一般的には、次のようなクエリ パーサーを使用する方が簡単な方法です。

StandardQueryParser parser = new StandardQueryParser(analyzer);
Query query = parse.parse("f:\"Forward Markets\"")
Query Scorer scorer = new QueryScorer(query);
//.......

を手動で作成する場合PhraseQueryは、ドキュメントを注意深く読んでください。次のように、各用語を個別にクエリに追加する必要があります。

phrasequery.add(new Term("f", "forward"));
phrasequery.add(new Term("f", "markets"));

同様に、手動でクエリを作成する場合は、アナライザーに注意してください。上記のクエリには大文字が含まれています。手動で渡された用語TermQueryは分析されません。LowercaseFilter(など)を含むアナライザーを使用している場合StandardAnalyzer、結果が見つからない可能性があります。

于 2013-08-07T18:56:09.633 に答える