Twitter Storm と Apache Hadoopのアーキテクチャ上の違いを説明してくれる人がいれば、それは素晴らしいことです。リアルタイム v/s バッチ処理を超えたいくつかの内部的なものを探しています。両方のテクノロジーは、Hadoop での Storm または map-reduce のトポロジーの記述に関して、Hadoop のタスク トラッカー/ジョブ トラッカーおよび同等の Storm の Nimbus/スーパーバイザーに関して、Hadoop パーティションおよび同等のシャッフル (ランダム、フィールドなど）ストームなどで（ストームがスパウト/ボルト間でデータを転送するためにメッセージキューを内部的に使用していると言ったら正しいですか。これは、作成された中間ファイルがあり、したがってI / OがあるHadoopには正確には当てはまりません関与。）
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Hadoop と比較した Apache Stormという質問に答えましたが、受け入れられた回答により、ユースケース、つまりリアルタイム v/s バッチ処理以外のことを知りたいという欲求が残りました。