私はかなり前から「機械学習」ツールについて疑問に思っていました。FBやTwitterフィードなどで人間の行動/感情を評価するツールの背後にある技術/概念は何ですか. 私は最近この分析を学び始め、これらがどのように行われるかを知りたいと思っています。そのようなツール名はありますか? オープンソースのものはありますか? ありがとう！
この人間の顔、感情、音声認識を読みましたが、顔と音声認識のみをカバーしています。
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Twitter や Facebook フィードの感情の評価は、投稿の言葉の背後にある感情を分析するため、「感情分析」と呼ばれることがよくあります。最も単純な形式では、これには、特定の感情を伝えるために一般的に受け入れられている単語の長いリストを用意し、含まれる単語に基づいて各投稿にスコアを割り当てることが含まれます。これは、一般的に見られる単語に基づいて他の単語にスコアを付け、それらの単語を使用して facebook や twitter フィードによって伝えられる感情をスコアリングすることによって拡張できます。明らかに、それはかなり初歩的なテクニックです。
一般に、感情分析は「自然言語処理」の分野のトピックと見なされています。これは、コンピューター言語ではなく、コンピューターに「自然な」(人間の) 言語を処理させることを含むという事実にちなんで名付けられました。
これらの問題に対処するために使用できるさまざまなツールがあります。PVD が示唆したように、R は確かに優れた言語であり、便利なライブラリが多数あります。tm (テキスト マイニング) ライブラリは優れたライブラリです。学習曲線がそれほど急ではなく、非常に便利な twitter ライブラリ (tweepy) があるため、Python も良い選択肢です。私が試していない他の多くのpython twitter ライブラリもあります。facebook の場合、どのライブラリが最適かはわかりませんが、たくさんあると思います (1 つは pyFacebook)。これらのツールはすべてオープン ソースです。
于 2013-08-08T18:16:04.770 に答える