非常に大きなデータ セットの R ソフトウェア (ブートストラップ コルモゴロフ-スミルノフ テスト) を使用して統計分析を行っています。つまり、p 値はすべて信じられないほど小さいということです。帰無仮説を棄却するために、アルファ値も非常に小さいことを意味する、実行した多数のテストについてボンフェローニを修正しました。
問題は、R は、p 値がおそらく小さすぎて提示できない場合に、p 値が 0 であると提示することです (これらは通常、サンプル サイズが非常に大きい場合に発生します)。これらの検定の帰無仮説を喜んで棄却することはできますが、データは公開用であるため、p < ..... と書く必要がありますが、R で報告可能な最小値がどれかわかりません。
ks.boot重要な場合に備えて関数を使用しています。
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