2

次のデータを使用してニューラル ネットワークを実装しようとしています。出力変数を 0-1 に変換し、ロジスティック活性化関数を使用することは既に決定しています。問題は、入力変数をどのように変換するかです。通常、それらを 0/1 または -1/1 に変換し、ロジスティックまたは tanh 隠しメモ変換関数を使用することを読みました。しかし、入力データをダミーに変換する人もいると読んでいます。(1,2,3) またはまったく変換しません。何をするのが最適なのか、私はちょっと困惑しています。この問題に関する 2 番目の質問は、隠しノードのアクティブ化関数を選択する方法です。これはデータ変換に基づいていますか?

ありがとうございます。

      Age   Salary Mortrate Clientrate Savrate PartialPrate
 [1,]  62 2381.140    0.047       7.05     3.1            0
 [2,]  52 1777.970    0.047       6.10     3.1            0
 [3,]  53 2701.210    0.047       6.40     3.1            0
 [4,]  52 4039.460    0.047       7.00     3.1            0
 [5,]  56  602.240    0.047       6.20     3.1            0
 [6,]  43 2951.090    0.047       6.80     3.1            0
 [7,]  49 4648.860    0.047       7.50     3.1            0
 [8,]  44 3304.110    0.047       7.10     3.1            0
 [9,]  56 1300.000    0.047       6.10     3.1            0
[10,]  50 1761.440    0.047       6.95     3.1            0
[11,]  63 1365.660    0.047       6.40     3.1            0
[12,]  51  986.530    0.047       6.40     3.1            0
[13,]  81    0.000    0.047       8.10     3.1            0
[14,]  64    0.000    0.047       5.80     3.1          697
[15,]  73    0.000    0.047       6.90     3.1          197
[16,]  56  226.890    0.047       5.15     3.1          750
[17,]  51 2576.645    0.047       3.70     3.1         8207
[18,]  66 3246.710    0.047       4.30     3.1            4
[19,]  66 3105.950    0.047       4.50     3.1         2998
[20,]  64  114.950    0.047       6.60     3.1          500
[21,]  84 1468.030    0.047       4.30     3.1         5000
[22,]  55 2616.510    0.047       4.70     3.1         3629
[23,]  71 3189.680    0.047       5.90     3.1         5445
4

2 に答える 2

1

この素晴らしい膨大なニューラル ネットワークの知識リポジトリを参照できます。

ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html

正規化は、入力重みの他の値によって達成できるため、理論的には必要ありません。ただし、実際にはこれは良い考えです。そうしないと、学習中にニューロンの重みの算術オーバーフローに遭遇する可能性があります。範囲 [0;1] の方が [-1;1] よりも優れているかどうかは、データセットの非常に詳細な分析と学習アルゴリズムに飛び込む必要があるトリッキーな質問です。

ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ2.html#A_stdを参照してください。

于 2013-08-08T15:03:01.923 に答える